2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、大范圍實時土壤水分監(jiān)測是世界公認的難題,隨著遙感技術的發(fā)展,使大面積土壤水分實時或準實時動態(tài)監(jiān)測成為可能。黃河三角洲地區(qū)對我國經濟、農業(yè)等方面有著至關重要的意義,因此,在該區(qū)域進行遙感土壤水分監(jiān)測可大大提高土壤水分監(jiān)測的經濟性和時效性,這將對于當?shù)卣私夂登槌潭群头植继峁└鼮榧皶r、有效的方法,從而對采取積極有效的措施和科學指揮農業(yè)生產具有重要意義。 研究區(qū)內植被群落組成單一,本文在研究過程中,同時把植被光譜特征、TM5衛(wèi)星各

2、個波段用途和最佳指數(shù)OIF(OptimumIndexFactor)相結合進行考慮來選取植被信息提取中的最佳波段,用歸一化植被指數(shù)NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)評價植被蓋度,然后充分利用這些因素,遙感解譯植被群落分布從而了解土壤含水量和地下水位區(qū)域分布。 熱慣量與土壤含水量的關系非常密切,對于土壤含水量的每一細微變化,熱慣量都有響應。因此,本文利用Landsat-5衛(wèi)星的TM數(shù)

3、據探索土壤含水量的遙感信息模型。由于研究區(qū)植被覆蓋率較高,TM圖像的反射率由植被和土壤兩部分反射率組成,對于植被影響反射率的大小,提出了“光學植被蓋度”概念來衡量,并用遙感方法進行估測。用分解像元法排除植被干擾來提取土壤水分光譜信息,采用土壤水分光譜法并借助回歸分析建立土壤水分遙感的TM數(shù)據模型。 本文綜合考慮植被、土壤理化性質及水文資料,使用全波段Landsat-5TM圖像,用遙感-數(shù)學-模型學融合的研究方法,在實地考察地下

4、水位、土壤水分和其他輔助資料的基礎上,建立土壤水分和地下水位的實驗方程,提出了評價地下水位分布的遙感模型——GLDRS(ModelofGroundwaterLevelDistributionUsingRemoteSensing)模型。利用GLDRS模型對研究區(qū)進行了實地驗證,結果表明,研究結果符合實際,認為在地下水埋深深度不大于3m的自然帶,利用GLDRS多波段模型監(jiān)測并評價地下水位分布是可行的。 最后,根據土壤水分遙感監(jiān)測中

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