大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀摘要 摘要：醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有極大的價(jià)值，挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的價(jià)值信息對(duì)于疾病診斷、治療方案確定、流行病預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)研究和藥物副作用分析等方面具有重要的意義。從某種意義上講，醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)于改善人類生活環(huán)境、提高生活質(zhì)量、獲得更高的幸福指數(shù)均有重要的作用。關(guān)鍵詞： 關(guān)鍵詞：醫(yī)療 醫(yī)療 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用 應(yīng)用在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們每天都生活在數(shù)據(jù)的世界中。全球每秒鐘發(fā)送 2.9 百

2、萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不息的讀 5.5 年…每天會(huì)有 2.88 萬(wàn)個(gè)小時(shí)的視頻上傳到 Youtube，足夠一個(gè)人晝夜不息的觀看 3.3 年…推特上每天發(fā)布 5 千萬(wàn)條消息，假設(shè) 10 秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個(gè)人晝夜不息的瀏覽 16 年…每天亞馬遜上將產(chǎn)生 6.3 百萬(wàn)筆訂單…每個(gè)月網(wǎng)民在 Facebook 上要花費(fèi) 7 千億分鐘，被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達(dá) 1.3EB…Google 上每天需

3、要處理 24PB 的數(shù)據(jù)… 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不再是社會(huì)生產(chǎn)的“副產(chǎn)物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，是可再生資源，從中可以探索更大價(jià)值，它變成了生產(chǎn)資料。然而不可再生資源呢？據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球煤炭資源僅供開(kāi)采 162 年、石油僅供開(kāi)采 40 年，天然氣僅供開(kāi)采 65 年。那么大數(shù)據(jù)對(duì)于人類醫(yī)療健康，臨床試驗(yàn)等，是否能起到指示性的作用呢？1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀1.1 醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀分析

4、醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀分析近年來(lái)，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域吸納了國(guó)內(nèi)外當(dāng)前先進(jìn)的信息技術(shù)，信息化程度得到很大提高，我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)建起了覆蓋國(guó)家、省、市、縣、鄉(xiāng)、村六級(jí)的從業(yè)人員達(dá) 10 萬(wàn)人的工作網(wǎng)絡(luò)，90 余萬(wàn)家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)通過(guò)統(tǒng)計(jì)直報(bào)系統(tǒng)上報(bào)了年報(bào)及月報(bào)，建立了動(dòng)態(tài)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生人力等信息庫(kù)，衛(wèi)生資源與衛(wèi)生服務(wù)利用、疾病報(bào)告與健康監(jiān)測(cè)等大型數(shù)據(jù)資源庫(kù)。自 1993 年開(kāi)始，每 5 年在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)展的國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查，現(xiàn)已建立連續(xù)性的

5、，覆蓋全國(guó) 31 個(gè)省 20 萬(wàn)人口的家庭基本信息、人口基本信息、患病、就醫(yī)、基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用等 200 余項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)庫(kù)，形成了可進(jìn)行時(shí)間序列分析的系列海量數(shù)據(jù)。目前，縣及縣以上醫(yī)院基本建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)，20%的縣及縣以上醫(yī)院建立起以病人為中心、以電子病歷為基礎(chǔ)的掛號(hào)、收費(fèi)、處方、治療一體化管理信息系統(tǒng)。全國(guó)縣級(jí)新農(nóng)合管理信息系統(tǒng)基本建成，省、市級(jí)監(jiān)管平臺(tái)正在逐步完善，各級(jí)新農(nóng)合管理部門(mén)、經(jīng)辦機(jī)構(gòu)、定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及其他相關(guān)部門(mén)間

6、建立計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接和數(shù)據(jù)資源共享。深化醫(yī)改以來(lái)，各地基本建立了基本藥物監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各地基本藥物和增補(bǔ)藥物品種數(shù)量、采購(gòu)情況、缺失的基本藥物品種數(shù)量、銷售價(jià)格、配備使用、補(bǔ)償及報(bào)銷情況的監(jiān)管時(shí)，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)資源。國(guó)家衛(wèi)生綜合管理信息平臺(tái)是我國(guó)衛(wèi)生信息資源管理的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和各級(jí)衛(wèi)生行政部門(mén)在線匯總數(shù)據(jù)，僅在當(dāng)前開(kāi)始運(yùn)行階段，就已采集傳染病信息 5 千多萬(wàn)條、突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息 20 多萬(wàn)條、近

7、5 百萬(wàn)人電子健康檔案數(shù)據(jù)、3 百多萬(wàn)人新農(nóng)合數(shù)據(jù)近 4 千萬(wàn)條、1 千多萬(wàn)人的診療數(shù)據(jù)。北京、上海、安徽等 12 個(gè)省份也2）醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)還可以用于流行病爆發(fā)的預(yù)測(cè)。相關(guān)部門(mén)通過(guò)分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)的變化，獲得來(lái)自全球各地的患者出現(xiàn)相同或類似癥狀并迅速在人群中蔓延的信息，從而可預(yù)測(cè)某些流行病的爆發(fā)，為人類阻止或減緩流行病的發(fā)展提供依據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的另一個(gè)重要應(yīng)用是藥物副作用分析。在臨床用藥過(guò)程中，藥物使用可能會(huì)引起病人的不良反應(yīng)。這種

8、不良反應(yīng)會(huì)導(dǎo)致治療作用減弱甚至失敗，嚴(yán)重的可能會(huì)導(dǎo)致患者死亡，同時(shí)不合理用藥也會(huì)使患者醫(yī)療費(fèi)用大大增加，給患者帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。據(jù)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)，藥物不良反應(yīng)的發(fā)生率：門(mén)診病人為 0.3%~5.0%，住院病人為 10%~20%。來(lái)自美國(guó)的報(bào)告顯示，美國(guó)每年有 70 多萬(wàn)人因?yàn)樗幬锔弊饔檬艿絺蛘咚劳?；一家?700 張床位的醫(yī)院，每年因藥物副作用導(dǎo)致的住院和門(mén)診費(fèi)用達(dá)到 560 萬(wàn)美元。因此研究藥物副作用對(duì)于提高患者疾病的治療質(zhì)量，指導(dǎo)臨

9、床用藥以減少藥物對(duì)患者的傷害，降低藥物費(fèi)用以及指導(dǎo)新藥研發(fā)都具有重要的意義。3）傳統(tǒng)的藥物副作用分析主要采用臨床試驗(yàn)法、藥物副作用報(bào)告分析法等，這些方法受到樣本數(shù)小、采樣分布有限等因素影響，難以全面反映藥物副作用造成的影響。如果應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，可從千百萬(wàn)患者的數(shù)據(jù)中挖掘到與某種藥物相關(guān)的不良反應(yīng)，樣本數(shù)大，采樣分布廣，所獲得結(jié)果更具有說(shuō)服力。更進(jìn)一步，我們還可以從社交網(wǎng)中（如新浪博客、醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)論壇）搜索到大量人群服用某種藥物的不良

10、反應(yīng)記錄，通過(guò)比對(duì)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，更科學(xué)、更全面地獲得藥物副作用的影響。綜上所述，醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有極大的價(jià)值，挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的價(jià)值信息對(duì)于疾病診斷、治療方案確定、流行病預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)研究和藥物副作用分析等方面具有重要的意義。從某種意義上講，醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)于改善人類生活環(huán)境、提高生活質(zhì)量、獲得更高的幸福指數(shù)均有重要的作用。2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)目前存在的問(wèn)題 醫(yī)療大數(shù)據(jù)目前存在的問(wèn)題2.1 數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜 數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜醫(yī)療領(lǐng)域

11、的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜。到 2020 年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至 35ZB，相當(dāng)于 2009年數(shù)據(jù)量的 44 倍。另外，在醫(yī)院，每個(gè)患者不但要經(jīng)過(guò) 辨證論治的個(gè)體化診療，還會(huì)經(jīng)過(guò)各種理化檢測(cè)進(jìn)行疾病及其預(yù)后的診斷，所以不光有病歷資料中包含的信息，還會(huì)有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學(xué) 信息，數(shù)據(jù)類型十分復(fù)雜。這給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、處理、傳輸?shù)葞?lái)很大挑戰(zhàn)。2.2 信息采集不足，收集渠道不暢 信息采集不足，收集渠道不暢要想在醫(yī)療領(lǐng)域

12、使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要有足夠的病人、藥物等相關(guān)信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企 業(yè)也有可能因?yàn)樯虡I(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。另外，各個(gè)醫(yī)院及機(jī)構(gòu)的醫(yī)療信息、軟件及硬件服務(wù)都各自獨(dú)立，缺乏合理接口，大數(shù)據(jù)收集的渠道不暢， 導(dǎo)致采集與應(yīng)用存在一定程度上的脫離。2.3 大數(shù)據(jù)高效分析能力欠缺 大數(shù)據(jù)高效分析能力欠缺采集到足夠信息后，需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與信息技術(shù)專家一起對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性

13、地歸納和分析，得出由大量新興技術(shù)(如 Hadoop Map Reduce、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)等)組成的高性能的專業(yè)的分析技術(shù)架構(gòu)解決方案，而這種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作能否順利實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用中的重要問(wèn)題。2.4 大數(shù)據(jù)的安全 大數(shù)據(jù)的安全隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全性越來(lái)越重要，對(duì)數(shù)據(jù)的多副本與容災(zāi)機(jī)制提出更高的要求。但是網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化生活使得犯罪分子更容易獲得關(guān)于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，大數(shù)據(jù)的保護(hù)越來(lái)