黃金交易市場的預測分析與研究.pdf

1、黃金市場是投資者、管理者和經濟管理學者共同關注的熱點，自19世紀黃金市場建立來，對黃金價格預測模型的研究一直是眾多學者關注的焦點。隨著黃金投資在中國的發(fā)展，其影響越來越大，深入了解其運動規(guī)律已經成為經濟發(fā)展的迫切要求。 近年來，眾多學者把黃金市場看作是一個非線性的確定性動力學系統(tǒng)，用非線性確定系統(tǒng)規(guī)律研究股價的行為越來越顯示出強大生命力。隨著非線性理論和技術的發(fā)展，神經網絡等成為金融市場強有力的分析和預測工具。國外在黃金價格預測

2、方面有較深入的研究，國內由于歷史原因，使得這方面的研究尚處于起步階段，定量研究的文章較少。為此，本文在定性分析黃金價格相關因素的基礎上，采用相關分析法及神經網絡理論對黃金價格預測進行了研究。主要的研究工作和成果如下： 首先，基于1992-2007年的《中國黃金年鑒》所統(tǒng)計的經濟指標，從經濟學和統(tǒng)計學角度、多個方面，分析得出了與黃金價格相關的所有宏微觀因素11個，這些因素較全面地反映了影響黃金價格的各個方面。 其次，與黃金

3、價格相關的宏微觀因素之歷史數(shù)據是建模預測的基礎，其因素個數(shù)太多不一定能得出合理的結果，為此，本文應用相關分析法，對11個與黃金價格相關的宏微觀因素進行了定量分析，得出了黃金價格的4個強相關因素。以定量分析出的4個強相關因素的歷史數(shù)據為基礎，建立了RBF神經網絡預測模型，樣本內預測精度達到了要求，而后用此模型對未來黃金價格進行了預測。 最后，本文深入地研究應用了神經網絡和RBF分析理論的基本理論和方法，提出了適合黃金時間序列預測的

4、RBF網絡。進而研究并利用RBF神經網絡對黃金價格進行預測的基本理論和方法。為了驗證理論和方法的正確性和比較好的精度，根據RBF網絡分析理論，針對黃金價格的時序特點建立了RBF神經網絡預測模型，并具體應用到國際黃金價格收盤價的短期預測上，通過兩種不同的方法進行預測。分析黃金價格的影響因子，并對影響因素進行分析，選擇相關性比較小并且對黃金價格有很強影響的因子，分析了非線性時間序列預報模型及其在黃金市短期預報中的應用。經仿真驗證，該用相關因