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文檔簡介
1、隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)日趨成熟,新建風(fēng)電場(chǎng)趨于大型化和集中化,風(fēng)電固有的隨機(jī)性、波動(dòng)性和相關(guān)性為電力系統(tǒng)安全運(yùn)行帶來巨大挑戰(zhàn)。概率潮流是研究風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行影響的有力工具。針對(duì)含風(fēng)電系統(tǒng)潮流計(jì)算問題,研究了單風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)機(jī)等值模型、多風(fēng)電場(chǎng)間風(fēng)速相關(guān)性模型及考慮相關(guān)性的概率潮流計(jì)算方法。提出了新的等值建模及概率潮流算法,為電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度以及安全分析提供了新的思路。
為了在保證風(fēng)機(jī)等值精度的基礎(chǔ)上降低風(fēng)電場(chǎng)仿真模型的復(fù)雜度,考慮到
2、實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)尾流效應(yīng)及風(fēng)機(jī)控制方式不同的情況,借鑒層次分析法的思想提出了兩步分群法。考慮風(fēng)電機(jī)組間尾流效應(yīng)計(jì)算輸入風(fēng)速,根據(jù)機(jī)組槳距角動(dòng)作情況進(jìn)行初次分群,通過轉(zhuǎn)子電流受擾曲線識(shí)別動(dòng)態(tài)特性相近的風(fēng)機(jī)實(shí)現(xiàn)再次分群。在保證風(fēng)電機(jī)組功率輸出特性和電壓差恒定的基礎(chǔ)上,進(jìn)行風(fēng)機(jī)和集電線路參數(shù)等值,得到了風(fēng)電場(chǎng)多機(jī)等值模型。仿真算例表明,與傳統(tǒng)等值方法相比,該模型能精確地反映風(fēng)機(jī)初始運(yùn)行點(diǎn)以及動(dòng)態(tài)特性。
多風(fēng)電場(chǎng)間風(fēng)速存在不同程度的相關(guān)性
3、,選擇最佳Copula函數(shù)是相關(guān)性建模的關(guān)鍵。采用非參數(shù)核密度估計(jì)風(fēng)速邊緣分布,在單一擬合度評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上引入Copula熵作為相關(guān)性評(píng)價(jià)指標(biāo),提出一種基于熵權(quán)模糊綜合評(píng)價(jià)的 Copula函數(shù)優(yōu)選方法。通過所優(yōu)選的Copula函數(shù)進(jìn)一步建立風(fēng)電場(chǎng)出力相關(guān)性模型,以華北地區(qū)兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)為例驗(yàn)證模型的合理性。
針對(duì)現(xiàn)有概率潮流計(jì)算方法存在計(jì)算精度和速度之間的矛盾,引入一種基于Nataf變換的概率潮流三點(diǎn)估計(jì)法。該方法能夠有效的處理
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