商業(yè)銀行信貸信息數(shù)據(jù)倉庫的研究與應(yīng)用.pdf

1、在我國加入WTO以及巴塞爾新協(xié)議在各成員國的實施后，中國的銀行面臨著越來越激烈的國內(nèi)銀行和國外銀行雙重競爭壓力。為了在強烈的競爭中盈利，最重要的是能夠及時地為銀行的生存與發(fā)展做出正確的決策。目前，中國的銀行業(yè)正日趨多元化，信貸信息來源于銀行的多種業(yè)務(wù)和不同系統(tǒng)，這使得銀行需要進行科學(xué)統(tǒng)一地管理和整合這些資源，以輔助銀行決策。 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是近年來應(yīng)用和發(fā)展得非?？斓囊环N商業(yè)智能技術(shù)，它向企業(yè)提供對企業(yè)內(nèi)部積累的大量歷史數(shù)據(jù)以及可

2、能得到的外部信息進行分析和挖掘，并從中提取有價值信息的解決方案，幫助管理人員分析業(yè)務(wù)狀況，預(yù)測市場，并做出正確決策。 本文在調(diào)研分析的基礎(chǔ)上，提出了滿足商業(yè)銀行業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)倉庫總體架構(gòu)和建設(shè)目標，并設(shè)計了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型；分別以O(shè)racle和DataStage作為數(shù)據(jù)倉庫實體和ETL工具，開發(fā)并建立了一個信貸信息數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫從多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)集成；最后給出了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量改進和ETL性能優(yōu)化的措施。通過