基于高斯混合模型的文本無關說話人年齡識別

1、蘇州大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學位論文是本人在導師的擺導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經注明引用的內容外，本論文不含其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得蘇州大學或其它教育桃構的學位證書而使用過的材料。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明尊本人承擔本聲明的法律責任。論文作者簽名．_ 』坌是 日期：乙翌! ￡：! ! ：多基于高斯混合模型的文本無關說話人年齡識別 摘要

2、基于高斯混合模型的文本無關說話人年齡識別中文摘要模式識別是一種人工智能技術的應用。其基本思想是在計算機中構建一個人類智能的模型，然后利用已有的信息( 數(shù)據(jù)) 對其進行訓練，即優(yōu)化其內部參數(shù)，使得它按照一定的準則逼近“真實的”情況。本文所做的工作是在語音識別領域應用模式識別技術，從而達到估計說話人年齡段的目的。在基于說話人的語音特點進行系統(tǒng)訓練時，首先提取語音信號的梅爾頻率倒譜系數(shù)( M F c c ，M e I —F r e q u e

3、 n c y c e p s t r u m c o e f f ．c i e n t s ) 作為特征參數(shù)，然后采用高斯混合模型( G M M ，G a u s s i a nM i x t u r eM o d e I ) 對不同年齡語音進行建模，同時應用通用背景模型( u B M ，u n i v e r s a I B a c k r o u n d M o d e I ) 與G M M 相結合以提高識別率并減少訓練識別時間。系

4、統(tǒng)測試識別時，采用與訓練階段相同的M F C C 特征參數(shù)，通過比較測試樣本相對于各個模型的后驗概率得到最終的識別結果。實驗結果表明利用這幾種技術的組合，我們可以憑借很少的訓練樣本實現(xiàn)一定精度的識別率。為將來進一步研究提供依據(jù)。本課題的研究內容主要包括以下幾個方面：1 ．說話人的語音特征分析，包括語音的能量特點，頻率特點，M F c c 等。2 ．應用高斯混合模型G M M 對各個年齡段的語音數(shù)據(jù)進行建模并訓練，分析識別結果。3 ．應用