基于詞語的藏文文本中情感傾向性的研究

1、 基于詞語的藏文文本中情感傾向性的研究 青海民族大學(xué)碩士學(xué)位論文 I 摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和推廣，計算機廣泛應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域。信息的數(shù)字化極大豐富了人們生活，越來越多的用戶樂于在網(wǎng)絡(luò)平臺上分享信息，交流觀點和情感，因此情感傾向分析也逐漸成為自然語言處理領(lǐng)域中一個新的熱點。 通過對這些信息展開情感分析，

2、可以網(wǎng)絡(luò)營銷、品牌宣傳、產(chǎn)品評價、政府機關(guān)輿情監(jiān)控等有效的維護和管理互聯(lián)網(wǎng)的信息安全。 當前藏文情感傾向分析的研究也可以分為基于詞語情感傾向的分析、基于句子情感傾向的分析、基于篇章情感傾向的分析、基于大量信息的整體傾向的四個研究層面。 藏文情感分析研究還處于起步階段。本文情感傾向的分析主要是識別藏文文本中詞語的感情色彩，既褒義詞（正面）、貶義詞（負面）、中性詞。根據(jù)藏文文本的自身特點，在已有藏文詞典詞匯資源加以總結(jié)和整理基礎(chǔ)上，補充了一

3、些網(wǎng)絡(luò)語言中新出現(xiàn)的情感詞，并手工標注詞性及情感極性和情感強度值，以此構(gòu)成了初始情感詞典。初始情感詞典共有八千多詞匯。介紹了分值計算方法和加權(quán)計算方法、基于極性累加的文本情感傾向計算方法，并采用了極性累加算法，實現(xiàn)了一個基于詞語在藏文文本情感傾向分析系統(tǒng)， 通過實驗數(shù)據(jù)選用來自科技、 體育、 娛樂等領(lǐng)域的文本進行分析，實驗驗證了該方法的可行性。 實驗結(jié)果顯示該系統(tǒng)在藏文傾向性分析評測語料上可以達到67%的準確率， 取得了較好的效果， 對