基于移動agent的web教育資源發(fā)現(xiàn)方法研究

1、I 基于移動 Agent 的 Web 教育資源發(fā)現(xiàn)方法研究 摘要 近年來， 隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，不僅 Web 教育資源的存儲量呈指數(shù)級增長，而且其受污染程度也日益加劇。如何從海量的資源中發(fā)現(xiàn)用戶所需要的 Web 教 育資源成為當前教育界的一個新挑戰(zhàn)。Web 教育資源是指以數(shù)字信號為信息，在互聯(lián)網(wǎng)上共享的具有教育價值的所有信息資源。Web 教育資源具有共享性、智能化、 跨平臺等特點。為了在規(guī)模日益龐大的 Web 教育資源中發(fā)現(xiàn)既與用

2、戶的文化背景、 個人興趣、研究領(lǐng)域相契合的，又符合用戶所需要的高可信的教育資源，本文主要從 Web 教育資源的預(yù)選擇、分層、Rank 等方面展開了研究。 本論文的主要工作體現(xiàn)在以下三個方面： （1）提出了一種移動 Agent 的結(jié)構(gòu)模型。此模型中移動 Agent 結(jié)構(gòu)是由環(huán)境交互模塊、安全監(jiān)控模塊、任務(wù)求解模塊、路由策略、信息庫和條件狀態(tài)集這六個相互關(guān)聯(lián)的模塊組合而成的。其條件狀態(tài)集有創(chuàng)建、就緒、傳輸、運行、阻塞、退出 六種狀態(tài)。 （

3、2）提出了一種 Web 教育資源預(yù)選擇分層模型。此模型是基于移動 Agent 的兩層過濾模型，先根據(jù)語義相似度進行分類篩選，再根據(jù)機器學(xué)習(xí)中 Q 學(xué)習(xí)過濾算 法，對 Web 教育資源進行二次篩選。 （3）提出了一種 Web 教育資源 Rank 算法。此算法根據(jù)模糊集中的 Euclid 模糊度和 RSS 聚合技術(shù)發(fā)現(xiàn)用戶所需要的 Web 教育資源。首先，采用 RSS 文檔聚合 技術(shù)快速匯聚用戶需要的教育資源。其次，通過模糊集中的 Eucl

4、id 模糊度刻畫查詢內(nèi)容與資源之間相關(guān)聯(lián)的模糊度。 最后得到滿足 Web 教育資源終端用戶的個性化資源。 最后設(shè)計開發(fā)了 Web 教育資源自動獲取原型系統(tǒng)，運用本文所提出的算法，實現(xiàn)了從海量的 Web 教育資源中獲取到用戶所需要的 Web 教育資源的功能，用戶 服務(wù)質(zhì)量得到了很大的提高。 關(guān)鍵詞： 關(guān)鍵詞：移動 Agent，Web 教育資源，語義相似度，機器學(xué)習(xí)，模糊集，RSS，發(fā)現(xiàn)方法 III 目 錄 第一章 緒論..........

5、................................................. 1 1.1 研究背景和意義 ....................................................................................................... 1 1.2 國內(nèi)外研究進展 .....................................

6、.................................................................. 2 1.3 研究內(nèi)容和成果 ....................................................................................................... 4 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排 ....................

7、................................................................................... 5 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)................................................. 6 2.1 AGENT 理論 ..........................................................

8、.................................................. 6 2.1.1 Agent 概述 .......................................................................................................... 6 2.1.2 移動 Agent 理論 .......................

9、......................................................................... 7 2.1.3 移動 Agent 結(jié)構(gòu)模型 ........................................................................................ 8 2.2 Web 教育資源 ...................

10、........................................................................................ 9 2.2.1 Web 教育資源概述 ............................................................................................ 9 2.2.2 移動 Agent 的

11、 Web 教育資源分層模型 ......................................................... 12 2.3 資源發(fā)現(xiàn)方法 ........................................................................................................ 14 2.3.1 預(yù)選擇分層模型 ............

12、................................................................................. 14 2.3.2 Rank 方法 ......................................................................................................... 15 2.4 本章小結(jié) ...

13、............................................................................................................. 16 第三章 基于移動 Agent 的 Web 教育資源預(yù)選分層模型...................... 17 3.1 基于語義相似度的過濾算法 .................................

14、................................................ 17 3.2 基于 Q 學(xué)習(xí)的過濾算法 ........................................................................................ 19 3.3 實驗驗證及結(jié)果分析 .............................................

15、............................................... 21 3.4 本章小結(jié) ................................................................................................................. 24 第四章 基于移動 Agent 的 Web 教育資源的發(fā)現(xiàn)方法............

16、............ 25 4.1 基于模糊集的 Web 教育資源 Rank 算法 ............................................................. 25 4.2 基于 RSS 的 Web 教育資源 Rank 算法 ................................................................ 26 4.3 基于模糊集和

17、RSS 的 Web 教育資源 Rank 算法實驗分析 ................................ 28 4.4 本章小結(jié) ................................................................................................................ 31 第五章 Web 教育資源自動獲取原型系統(tǒng) .........

18、......................... 32 5.1 實驗環(huán)境 ................................................................................................................ 32 5.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) ......................................................

19、.................................................. 32 5.3 系統(tǒng)模塊功能 ........................................................................................................ 35 5.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計及主界面 .............................

20、....................................................... 36 5.5 本章小結(jié) ................................................................................................................ 38 第六章 總結(jié)與展望...........................