基于硬場測量數(shù)據(jù)的聚類成像

1、基于硬場測量數(shù)據(jù)的聚類成像 基于硬場測量數(shù)據(jù)的聚類成像Hard Field Measurement Data-basedClustering Imaging領(lǐng) 域：控制工程作者姓名：陳 荔指導(dǎo)教師：岳士弘 教授企業(yè)導(dǎo)師：賈惠珍 高工天津大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院二零一二年十二月摘 要 摘 要多相流在各種工業(yè)生產(chǎn)過程中隨處可見。因而多相流測量在工業(yè)生產(chǎn)過程中具有重要意義。 計算機層析成像技術(shù)(即 CT, Computed Tomograph

2、y)有兩個優(yōu)勢，一個是堅實的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)， 另一個是可操作和可理解的計算技術(shù)。 同時具有非侵入性、可視化、清晰度高等特點。該技術(shù)被廣泛應(yīng)用到了多相流測量領(lǐng)域。 本文主要研究內(nèi)容是基于多相流計算層析技術(shù)進行聚類成像。本文首次提出并研究了不充分信息下的硬場聚類成像算法，主要內(nèi)容包括以下三個方面：(1)硬場聚類重建算法的基本原理當(dāng)前最常用的硬場重建算法有線性反投影重建算法等。但是，普遍存在著信息利用不充分， 并且不充分信息下空間分辨率不高的問

3、題。 本文研究了硬場聚類成像的基本原理，目的在于改善這種狀況。(2)圖像空間分辨率的研究空間分辨率決定著重建圖像的質(zhì)量。被測場可以被劃分成為不同的像素個數(shù)。 不同的像素個數(shù)會導(dǎo)致不同的成像結(jié)果。 所以首先分析的一個因素是像素個數(shù)。從射線源發(fā)出的射線經(jīng)過路徑的長短不同，會導(dǎo)致衰減值權(quán)重不同，從而對成像結(jié)果影響的程度就會不同。 第二個分析的因素是衰減值權(quán)重。 在對兩個因素分析后，重新進行圖像重建，并分析了成像結(jié)果。(3)新算法的實驗研究和分