基于支持向量回歸機的pm2.5濃度預(yù)測模型分析與研究

1、基于支持向量回歸機的P M 2 ．5 濃度預(yù)測模型分析與研究A n a l y s i sa n d r e s e a r c ho f f o r e c a s t m o d e l o n P M 2 ．5u s i n gs u p p o r t v e c t o rr e g r e s s i o n學(xué)口 丐： 2 1 3 0 8 1 2 0 3 0 0 3研指導(dǎo)教師： 矍旭斌摘要摘要近年來，霧霾天氣越來越大范圍和頻

2、繁的發(fā)生，其嚴重影響人們的身體健康和人們的正常生活，其中又以霧霾的主要產(chǎn)生原因即細微顆粒物P M 2 ．5 更是人們關(guān)心的熱點話題；尤其在每年冬季中國大部分城市都會遇到霧霾高頻發(fā)高峰期，在霧霾天氣中P M 2 ．5 濃度很高，對人的身體造成危害會更加嚴重，其增加呼吸道感染的風(fēng)險和加重心肺疾病、心腦血管病等癥狀；空氣質(zhì)量問題不僅給人類健康造成了嚴重影響，同時對人們的生活出行造成困惱。隨著人們的生活質(zhì)量不斷提高，不僅對健康意識有所提高，也迅

3、速提高了對空氣質(zhì)量的關(guān)心度。在空氣質(zhì)量狀況日益嚴峻的情況下，只進行空氣質(zhì)量實時監(jiān)測和發(fā)布往往滿足不了人們的需求。對空氣質(zhì)量未來狀態(tài)的變化趨向進行探究，展開空氣質(zhì)量監(jiān)測、預(yù)報任務(wù)，對空氣污染的防預(yù)治理和人們的健康、生活都有著重大現(xiàn)實意義?；谏鲜鰡栴}研究背景本文所研究就是針對空氣質(zhì)量的重要指標之一細微顆粒物P M 2 ．5 濃度建立預(yù)測模型；以便對這項影響到人們正常生活的污染物濃度做出精確預(yù)報，提供未來某段時間的細微顆粒物濃度信息。本文研

4、究的主要內(nèi)容為：首先，主要介紹了網(wǎng)頁爬蟲程序涉及的相關(guān)技和具體的程序?qū)崿F(xiàn)過程，該程序能夠自動獲取一些實時公布的污染物濃度數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)；同時也介紹了程序具體編碼實現(xiàn)中遇到的技術(shù)難題和解決方法。其次，探究影響細微顆粒物P M 2 ．5 濃度的關(guān)鍵因素，詳細的分析了P M 2 ．5與影響因素之間的相關(guān)性；同時又考慮到本文抓取是實時發(fā)布的時序序列數(shù)據(jù)，顯然過去的污染物濃度和氣象條件狀態(tài)對未來P M 2 ．5 濃度變化會有滯后性影響，因此在本文