基于完全加權關聯(lián)規(guī)則挖掘的查詢擴展研究

1、廣西師范大學碩士學位論文基于完全加權關聯(lián)規(guī)則挖掘的查詢擴展研究姓名：黃名選申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：張師超;嚴小衛(wèi)20070401廣西師范大學碩士學位論文 基于完全加權關聯(lián)規(guī)則挖掘的查詢擴展研究 （6） 為了更好的將關聯(lián)規(guī)則挖掘技術應用于查詢擴展， 發(fā)現(xiàn)一些優(yōu)秀的查詢擴展模型，本文歸納出 4 類共 13 種基于完全加權詞間關聯(lián)規(guī)則挖掘的查

2、詢擴展模型，通過實驗分析比較各種擴展模型的檢索性能，從中發(fā)現(xiàn)一些較優(yōu)的模型。 （7）針對現(xiàn)有基于局部反饋和用戶相關反饋的查詢擴展缺陷，提出基于用戶點擊瀏覽行為和完全加權關聯(lián)規(guī)則挖掘的相關反饋查詢擴展算法，設計相應的查詢擴展檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)在不改變用戶查詢習慣的情況下，根據(jù)用戶點擊瀏覽文檔的時間長短或者是否進行下載操作等查詢行為，判斷該文檔是否與用戶查詢意圖相關，或者是用戶感興趣的。算法能自動對相關的文檔進行完全加權關聯(lián)規(guī)則挖掘，構造規(guī)則