北京市大氣顆粒物污染對人群健康的危害風險研究.pdf

1、大氣顆粒物污染對人群健康的影響研究始于上世紀70年代，但我國由于數據資料所限、相關研究起步較晚，顆粒物對人群健康的影響特征還缺乏系統認知。首都北京及京津冀城市群大氣污染嚴重，且成分復雜，隨著京津冀一體化進程的快速發(fā)展，以顆粒物為主的區(qū)域性大氣污染物對人體健康的影響已不容忽視，同時，大氣污染對相關人群健康的危害也受到社會公眾的高度關注。因此，研究揭示北京大氣顆粒物污染對人群健康的危害風險，將為首都地區(qū)大氣環(huán)境評估和預警及空氣污染防治政策的

2、制定提供直接的科學依據；同時，該研究將對北京超大城市及京津冀一體化的健康發(fā)展提供重要的參考依據。本研究利用北京市2005~2009年大氣顆粒物（PM2.5、PM10）、細粒子組分質量濃度與人群非意外總死亡及呼吸系統、循環(huán)系統疾病數據，構建了北京市大氣顆粒物對人群健康危害風險的暴露-反應模型，系統分析了不同粒徑、不同化學成分大氣顆粒物污染對人群健康的短期危害風險與時效；嘗試性地引入啞變量，構建的四個啞變量模型，從大氣溫濕度、季節(jié)、濃度背景

3、、年際變化多個角度來詮釋大氣顆粒物危害特征。
　　本研究主要內容包括：⑴長期觀測發(fā)現，2004~2010年北京市PM10質量濃度平均為129±87μg/m3。PM2.5質量濃度平均為75±54μg/m3，PM10和PM2.5質量濃度年超出國家二級標準分別為111天、149天；近年來PM10、PM2.5的超標日數和超標率呈波動下降趨勢，相比2004年來說，2010年PM10、PM2.5質量濃度分別下降了1.5％、6.3%，空氣質量略

4、有改善。受沙塵天氣影響，春季4月PM10平均濃度達155±116μg/m3；受取暖影響，冬季12月份PM2.5平均濃度達88±63μg/m3；污染最重天，PM10、PM2.5的日均值分別高達900、435μg/m3。⑵構建北京地區(qū)顆粒物對人群健康危害風險的暴露-反應模型，發(fā)現細顆粒物PM2.5對呼吸系統和循環(huán)系統疾病人群相對危險度最大，PM10相對危險度較小，而粗顆粒物PM2.5-10對人群健康危害風險不顯著；人群暴露累積3天的顆粒物危

5、害風險最顯著。在平均狀態(tài)下，當PM2.5、PM10濃度每上升10μg/m3時，非意外總死亡人數百分比分別上升0.65%、0.15%；其中，呼吸系統疾病死亡人數百分比分別上升0.67%、0.08%，循環(huán)系統疾病死亡人數百分比分別上升1.37%、0.44%；當 API每上升10點時，非意外總死亡人數、呼吸系統疾病死亡人數和循環(huán)系統疾病死亡人數百分比分別上升0.50%、0.43%與1.15%，顯然，循環(huán)系統疾病患者最敏感。⑶PM2.5中 K+

6、、Ca2+、NO3-、SO42-四種水溶性無機離子對人群健康的危害影響最為顯著，其質量濃度每上升4分位數間距時，非意外總死亡人數上升百分比分別增加1.03%、0.42%、0.32%、0.56%。四種離子在冬半年對人群健康的影響更加顯著，其危害風險約為夏半年的4~5倍。⑷針對以往同類研究的不足，本文構建了人群健康與顆粒物濃度分段暴露-反應模型，研究揭示了人群健康對 PM2.5、PM10及 API指數危害風險的最高敏感度的濃度變化范圍為20

7、~60μg/m3、80~140μg/m3與100~220點，即處于輕微污染至中度污染濃度段內時，人群健康對PM2.5和PM10濃度、API指數的單位變化最敏感，最高可導致人群死亡風險增加5.99%、發(fā)病風險增加6.24%，明顯高于全濃度段的平均狀態(tài)（0.43%~1.37%）。⑸構建濃度啞變量模型研究發(fā)現，北京市 PM2.5在與歐美同等濃度水平下（20μg/m3），呼吸系統和循環(huán)系統疾病人群因顆粒物污染而造成的死亡或發(fā)病風險高達4.60%

8、~6.24%，明顯高于以氣態(tài)污染物為主導的部分歐美地區(qū)（1.03%~2.20%）。由此表明，當前北京地區(qū)PM2.5濃度遠高于歐美地區(qū)的狀況下，其大氣顆粒物污染對人群健康的累積危害風險遠大于歐美地區(qū)，應當予以高度重視。⑹通過氣象要素控制模型及季節(jié)啞變量模型研究結果，證實了氣象要素與顆粒物污染對人群健康的危害影響具有顯著的協同作用。當北京市溫、濕狀況較舒適時（溫度為24℃、相對濕度為60%），其兩者的協同作用對人群健康的危害風險最?。辉跇O端