多源數(shù)據(jù)融合的城市道路交通狀態(tài)實時判別方法研究.pdf

1、隨著城市道路交通需求量的快速增長以及道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的逐漸成熟，由城市道路交通時空資源供需不均衡引起的交通擁擠越來越嚴(yán)重。交通高峰期的持續(xù)時間不斷延長，擁堵范圍也從局部向區(qū)域擴展，交通擁堵已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌B(tài)化交通現(xiàn)象，不但嚴(yán)重降低了道路運行效率，而且影響了交通通行的安全性，因此，及時準(zhǔn)確地檢測出城市交通中存在的常發(fā)性擁擠已經(jīng)逐步成為動態(tài)交通管理監(jiān)控的重要內(nèi)容之一。
　　然而，受到目前交通狀態(tài)判別方法在參數(shù)選取及交通狀態(tài)判別方法等方面的

2、限制，充分利用交通系統(tǒng)時空資源的交通狀態(tài)實時判別及預(yù)測還存在提升空間。因此，為了進一步提高交通狀態(tài)監(jiān)測效果，本文改進了原有交通參數(shù)預(yù)測模型，設(shè)計了交通參數(shù)可用性標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重分配模型，并以此為基礎(chǔ)運用云模型判別道路交通運行狀態(tài)，本文研究內(nèi)容主要為如下五部分。
　　第一部分，通過分析交通動態(tài)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，總結(jié)了目前用于數(shù)據(jù)集中異常數(shù)據(jù)檢測的常見方法，利用簡單插值法及構(gòu)建灰色GM(1，N)模型修復(fù)檢測設(shè)備獲取的交通異常數(shù)據(jù);第二部分，針對

3、現(xiàn)有行程時間計算模型存在忽略交叉口不同出口轉(zhuǎn)向交通運行狀況不均衡性的特點，提出交叉口上、下游出口轉(zhuǎn)向概念，通過融合檢測器及探測車數(shù)據(jù)設(shè)計了優(yōu)化的累積直方圖模型，新模型依據(jù)計算出的交叉口不同出口轉(zhuǎn)向的行程時間可以有效地判斷路口各個方向交通是否處于交通飽和狀態(tài);第三部分，針對目標(biāo)路段交通流量會受到其上下游路段交通流影響的強時空特性，提出了基于卡爾曼濾波的交通流量計算模型，通過將觀測信息和變量狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律進行聯(lián)合，能夠得到交通流量的最優(yōu)估計;