版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、漢語(yǔ)多詞塊作為組塊體系的重要組成部分,是由兩個(gè)或兩個(gè)以上的詞語(yǔ)按照一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系組合形成的信息描述單位。多詞塊主要包括句法信息、關(guān)系信息和序列標(biāo)記組合信息。漢語(yǔ)多詞塊識(shí)別不僅可以在一定程度上簡(jiǎn)化完全句法分析,而且有利于多詞塊信息在大規(guī)模真實(shí)任務(wù)中得到應(yīng)用。
本文的任務(wù)是在給定一個(gè)已經(jīng)完成分詞和詞性標(biāo)注的句子后,自動(dòng)識(shí)別出該句子中所有的漢語(yǔ)多詞塊,從中獲得各種塊標(biāo)記信息。本文引進(jìn)條件隨機(jī)場(chǎng),它是一個(gè)用于標(biāo)記和分割數(shù)據(jù)的無(wú)向圖模型
2、,能夠避免嚴(yán)格的獨(dú)立性假設(shè)和標(biāo)記偏置問(wèn)題,同時(shí)利用條件隨機(jī)場(chǎng)在序列標(biāo)注任務(wù)中表現(xiàn)出的良好性能,構(gòu)建了漢語(yǔ)多詞塊的自動(dòng)識(shí)別模型并對(duì)模型進(jìn)行了融合處理。主要工作如下:
(1)多詞塊自動(dòng)識(shí)別模型的構(gòu)建
在漢語(yǔ)多詞塊描述體系的基礎(chǔ)上,以清華大學(xué)的“漢語(yǔ)多詞塊庫(kù)”作為語(yǔ)料來(lái)源,構(gòu)建了基于條件隨機(jī)場(chǎng)的兩個(gè)標(biāo)記標(biāo)注模型,即:“句法標(biāo)記標(biāo)注模型”和“序列標(biāo)記標(biāo)注模型”。在句法標(biāo)記標(biāo)注模型中,采用IOB2邊界標(biāo)注策略,將句法標(biāo)記的標(biāo)注
3、看作是一個(gè)序列標(biāo)注任務(wù),通過(guò)為句子的每個(gè)詞語(yǔ)賦予一個(gè)句法標(biāo)記,自動(dòng)標(biāo)注出該句子的所有多詞塊邊界標(biāo)記及其句法標(biāo)記;在序列標(biāo)記標(biāo)注模型中,多詞塊中的序列標(biāo)記跟其塊內(nèi)每個(gè)詞之間存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過(guò)對(duì)多詞塊中每個(gè)詞進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注,得到其對(duì)應(yīng)的序列標(biāo)記。
(2)多詞塊自動(dòng)識(shí)別模型的融合處理
針對(duì)上述兩種模型,分別設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)。特征選取主要基于單個(gè)詞及其詞性、多個(gè)詞的組合及其詞性的組合、狀態(tài)轉(zhuǎn)移特征。在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行有效融合
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的漢語(yǔ)短語(yǔ)識(shí)別研究
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的漢語(yǔ)自動(dòng)分詞技術(shù)研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的漢語(yǔ)分詞研究.pdf
- 基于隱條件隨機(jī)場(chǎng)的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)模型研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的實(shí)體提及識(shí)別研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)模型的漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注研究.pdf
- 面向信息檢索的漢語(yǔ)同義詞自動(dòng)識(shí)別.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的人體動(dòng)作識(shí)別.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的命名實(shí)體識(shí)別.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中國(guó)手語(yǔ)識(shí)別.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的人體行為識(shí)別研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的命名實(shí)體識(shí)別研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)分詞技術(shù)的研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的垃圾郵件識(shí)別.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中文命名實(shí)體識(shí)別研究
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的智能家居行為識(shí)別研究.pdf
- 應(yīng)用條件隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行漢語(yǔ)詞法分析、語(yǔ)塊分析的研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)的常用漢語(yǔ)副詞用法自動(dòng)識(shí)別研究.pdf
- 基于最大熵的漢語(yǔ)介詞短語(yǔ)自動(dòng)識(shí)別.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的多引擎云安全機(jī)制研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論