基于多Agent的電子商務(wù)市場結(jié)構(gòu)及交易模型研究.pdf

1、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)型經(jīng)濟形態(tài)的迅速發(fā)展，使基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的商務(wù)交易模式已逐漸進入實用化階段，并成為企業(yè)核心競爭力乃至國家綜合實力的重要體現(xiàn)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的在線交易模型的研究與應(yīng)用也因此得到了空前發(fā)展，并在傳統(tǒng)商務(wù)交易模型向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境遷移方面取得了豐富的成果，它們主要集中在在線拍賣和招投標交易模型等領(lǐng)域。但是如何進一步將網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中信息服務(wù)的技術(shù)特征與電子商務(wù)特有的經(jīng)濟屬性相結(jié)合，建立有效的電子商務(wù)微觀市場結(jié)構(gòu)、交易模型與運行機制，則是影響電

2、子商務(wù)向縱深發(fā)展的關(guān)鍵問題。因此，開展電子商務(wù)市場結(jié)構(gòu)及交易模型的研究是一項具有重要現(xiàn)實意義的工作。
　　 本文以實際工程應(yīng)用項目為背景，以電子商務(wù)交易邏輯的模型化為核心展開研究，旨在進一步探索電子商務(wù)實用化、智能化和自動化的有效途徑。具體包括以下工作：
　　 ①分析了電子商務(wù)交易模型的經(jīng)濟技術(shù)特征，并有針對性地選擇博弈論與信息經(jīng)濟學、MAS理論和智能計算方法等理論工具，建立了一種電子商務(wù)交易模型的計算架構(gòu)，為構(gòu)建高效實

3、用的電子商務(wù)交易模型提供了理論與技術(shù)基礎(chǔ)。
　　 ②構(gòu)建了一種有效的電子商務(wù)微觀市場結(jié)構(gòu)。論文針對市場主體、市場客體和運行機制三個基本要素，應(yīng)用MAS理論，建立了多Agent協(xié)同商務(wù)市場模型(MACCM)和體系結(jié)構(gòu)；針對多維商品屬性空間難于實現(xiàn)交易過程中商品的快速檢索與匹配，提出商品關(guān)鍵屬性、撮合樹和元模式組合特征等概念，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了MACCM的微觀邏輯結(jié)構(gòu)和市場運行機制，從而可為電子商務(wù)交易模型的有效運行提供重要的基礎(chǔ)設(shè)

4、施和承載環(huán)境。
　　 ③建立了多Agent撮合交易模型。為了實現(xiàn)市場交易的自動和有效匹配，論文運用市場博弈一般均衡理論，建立了多Agent撮合交易模型和算法；針對市場信息效率在電子商務(wù)交易中的特殊重要性，提出交易熵和交易熵鏈的概念，并分析了市場信息效率對價格波動的影響。該模型的建立，有利于構(gòu)造合理的市場價格行為、優(yōu)化市場微觀結(jié)構(gòu)和市場運行機制，能提高市場交易效率和市場效益，促使市場資源配置經(jīng)濟有效。
　　 ④建立了多Ag

5、ent動態(tài)競標模型。多Agent動態(tài)競標作為交易主體向市場提交買賣意向的必要環(huán)節(jié)，是構(gòu)成有效市場環(huán)境的關(guān)鍵，因此論文根據(jù)交易Agent的個體行為特征，應(yīng)用演化博弈理論，建立了支持向量機市場預測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機反應(yīng)均衡強化學習模型，設(shè)計了相應(yīng)的算法和多Agent動態(tài)競標流程。使交易Agent通過預測和學習，不斷調(diào)整交易信念，規(guī)避市場風險，優(yōu)化競標策略，從而最大化其預期效用，可有效促進MACCM動態(tài)博弈的形成、市場價格的構(gòu)造和各方收益的均

6、衡。
　　 ⑤建立了多Agent協(xié)商交易模型。協(xié)商是電子商務(wù)交易的重要階段，針對MACCM中存在的潛在交易，論文應(yīng)用Bayesian納什均衡理論，提出了不妥協(xié)度的概念，構(gòu)建了基于不妥協(xié)度的協(xié)商交易協(xié)議和Bayesian學習多Agent協(xié)商交易模型。使交易Agent通過有限輪協(xié)商，能夠?qū)f(xié)商對手的信念做出較為準確的判斷，優(yōu)化自身交易策略，從而進一步擴大市場成交量，提高市場效益。
　　 ⑥最后對論文工作進行了總結(jié)，并對今后的