三大城市pm2.5波動(dòng)及影響因素的統(tǒng)計(jì)研究

1、暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文 暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文 題名（中英對(duì)照） ： 三大城市 三大城市 PM2.5 PM2.5 波動(dòng)及影響因素的統(tǒng)計(jì)研究 波動(dòng)及影響因素的統(tǒng)計(jì)研究 Statistical Research on the Fluctuation and the Influence Factors of PM 2.5 in Three Cities 作者姓名： 劉若溪 指導(dǎo)教師姓名及學(xué)位、職稱：郭海華 碩士、副教授

2、 學(xué)科、專業(yè)名稱：經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué) 學(xué)位類型：學(xué)術(shù)學(xué)位 學(xué)位類型：學(xué)術(shù)學(xué)位 論文提交日期：2015.05.15 論文答辯日期：2015.06.02 答辯委員會(huì)主席： 論文評(píng)閱人： 學(xué)位授予單位和日期： 暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文 I 摘 要 2011 年 10 月以來，我國多地持續(xù)出現(xiàn)的大霧天氣嚴(yán)重影響了居民的日常生活，在引發(fā)人

3、們對(duì)空氣質(zhì)量問題擔(dān)擾的同時(shí)，也讓 PM2.5 這樣一個(gè)專業(yè)性很強(qiáng)的詞匯進(jìn)入公眾視野。 隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、 城市化進(jìn)程的加快和工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，區(qū)域性大氣污染日益嚴(yán)重，對(duì)公眾健康和城市景觀構(gòu)成巨大威脅，在此背景之下，PM2.5 日益成為現(xiàn)今社會(huì)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題。因此，從科學(xué)角度深入研究 PM2.5 的內(nèi)在波動(dòng)規(guī)律和外在影響因素勢在必行，對(duì)日后的空氣治理、環(huán)境監(jiān)測、疾病防御均具有一定的指導(dǎo)意義。 研究的主要內(nèi)容是選取我國北京、成都、廣

4、州三大具有地域代表性的城市，以其 PM2.5 24 小時(shí)實(shí)時(shí)波動(dòng)數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量指數(shù)月度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分別利用小波分析法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì) PM2.5 的實(shí)時(shí)波動(dòng)規(guī)律和影響因素做統(tǒng)計(jì)分析。 在波動(dòng)分析中，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的描述性分析可以發(fā)現(xiàn)：三座城市的 PM2.5濃度值特征十分明顯，且無論哪個(gè)城市，污染物濃度值均在夜間達(dá)到極值，早上隨溫度上升而逐漸下降。在后續(xù)的小波預(yù)測中，先利用小波變換對(duì) PM2.5 的實(shí)時(shí)波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解， 得到各級(jí)

5、小波的變化序列和尺度變換序列， 再利用一維小波函數(shù) waverec 對(duì)原始數(shù)列進(jìn)行重構(gòu)， 重構(gòu)序列與原始序列對(duì)比發(fā)現(xiàn)濾掉高頻波動(dòng)的序列走勢更清晰，預(yù)測誤差小于原始序列，預(yù)測的效果較好。 在影響因素分析中，避開常用的溫度、風(fēng)速等氣象因素，以三大城市空氣質(zhì)量月均數(shù)據(jù)和汽車、電子、石油三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、客運(yùn)量、貨運(yùn)量等相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象， 通過徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析各個(gè)因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響大小， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)：無論是哪個(gè)城市，客運(yùn)量和貨運(yùn)量都是對(duì) P