海關(guān)碼頭智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字視頻技術(shù)的飛速發(fā)展，監(jiān)控技術(shù)正向著智能化、網(wǎng)絡(luò)化方向不斷前進(jìn)。智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)新興的應(yīng)用方向，智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻分析的方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為。在完成日常管理的同時(shí)，對(duì)異常情況及時(shí)作出反應(yīng)。從功能上，視頻監(jiān)控可用于安全防范、信息獲取和指揮調(diào)度等方面。 本文圍繞著智能視頻監(jiān)

2、控的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括背景分析、對(duì)象提取、對(duì)象識(shí)別、對(duì)象描述、對(duì)象跟蹤和對(duì)象行為分析。以海關(guān)碼頭智能監(jiān)管系統(tǒng)中的事件檢測(cè)為應(yīng)用背景，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、提取和跟蹤進(jìn)行了深入的分析研究，并在此基礎(chǔ)上完成了海關(guān)碼頭智能監(jiān)管系統(tǒng)CDIIS(Custom Dock Intelligent Inspecting System)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。本文的主要工作包括： 1．提出了一種改進(jìn)的混合高斯背景模型，并引入平滑方程，用于攝像機(jī)靜止?fàn)顟B(tài)下的運(yùn)動(dòng)目

3、標(biāo)檢測(cè)，對(duì)序列圖像進(jìn)行背景建模，將多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從背景圖像中分離出來。該算法可以有效解決動(dòng)態(tài)環(huán)境中捕捉的圖像受到天氣的變化、光照條件的變化、攝像機(jī)微小的抖動(dòng)等影響。 2．提出一種新的基于輪廓線的輪廓矩不變量特征的方法，用于表示運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取分別采用了外接多邊形方法得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的初始大致輪廓，和Snake算法計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的詳細(xì)輪廓信息。針對(duì)CDIIS中海關(guān)碼頭監(jiān)控中的船體對(duì)象的形狀特性，提出了輪廓不變量特征方法。試驗(yàn)證

4、明，該方法同傳統(tǒng)方法相比，計(jì)算時(shí)間短，并可以精確的描述出運(yùn)動(dòng)物體。 3．提出了一種快速CamShift算法，并將其與活動(dòng)輪廓模型相結(jié)合，用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤，該方法有效解決了對(duì)遮掩物體跟蹤的問題。在處理過程中引入Epanechikov核函數(shù)平滑色彩概率分布圖，并證明了其收斂性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明在直方圖背投影中引入核函數(shù)，能夠得到平滑的輸入信息；快速CamShift算法也具有較好的實(shí)時(shí)性和較強(qiáng)的抗干擾能力。 整個(gè)系統(tǒng)在鎮(zhèn)江海關(guān)下屬