版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾防護(hù)研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾防護(hù)研究摘要對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的研究是現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的熱門方向之一,通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與仿真,我們可以得到更多直觀有效的信息,是實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。從20世紀(jì)中葉以來,科學(xué)家通過綜合神經(jīng)學(xué)、數(shù)學(xué)、動(dòng)力學(xué)等學(xué)科,提出了諸多神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型,其中有熟知的HH模型、FHN模型、MP模型以及HR模型等等。本文選取HR模型主要是因?yàn)镠indmarshRose神經(jīng)元可以描述集中幾種可興奮細(xì)胞生物物理模型的
2、特性且具有相對(duì)簡(jiǎn)單的方程形式,是一種基于電生理特性上的神經(jīng)元模型。同時(shí),在生物神經(jīng)系統(tǒng)的內(nèi)部是蘊(yùn)含著十分精良的抗干擾機(jī)制。本文通過對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值仿真的辦法,研究了電突觸耦合對(duì)全同的HindmarshRose神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)抗脈沖干擾特性的影響。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),規(guī)則的連接方式在耦合強(qiáng)度不大時(shí),對(duì)HR模型抗干擾能力有一定影響,隨著耦合強(qiáng)度的增大,影響逐漸減弱。在耦合強(qiáng)度相同的情況下,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)抗脈沖干擾特性受神經(jīng)元數(shù)目的印象較小。神經(jīng)元間電突觸耦合
3、強(qiáng)度的分布對(duì)網(wǎng)絡(luò)的抗脈沖干擾特性影響較大。在全局連接的耦合結(jié)構(gòu)下,耦合強(qiáng)度分布滿足一定的條件時(shí),網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出較好的抵御脈沖干擾的能力。脈沖干擾發(fā)生時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元仍能同步放電,且保持穩(wěn)定的放電頻率。通過上述情況可知,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)能夠利用電突觸耦合實(shí)現(xiàn)神經(jīng)信息可靠地處理。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)HR神經(jīng)元電突觸脈沖干擾目錄第一章緒論.........................................................
4、......11.1研究背景............................................................11.2研究現(xiàn)狀............................................................21.2.1神經(jīng)元模型的發(fā)展................................................21.2.2國(guó)外現(xiàn)狀......
5、..................................................21.2.3國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀........................................................31.3主要研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)..................................................31.4論文的結(jié)構(gòu)安排..............................
6、........................3第二章神經(jīng)元電動(dòng)作模型...................................................52.1神經(jīng)元結(jié)構(gòu)及其類型..................................................52.1.1神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)....................................................52.1.2
7、神經(jīng)元的類型....................................................52.2神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢坏漠a(chǎn)生機(jī)制............................................62.3HindmarshRose神經(jīng)元模型............................................72.3.1電壓鉗技術(shù).........................
8、.............................72.3.2HindmarshRose神經(jīng)元模型........................................82.4HindmarshRose神經(jīng)元模型的仿真結(jié)果...................................92.4.1四階Rungekutta數(shù)值方法........................................92.
9、4.2參數(shù)I對(duì)單個(gè)HR神經(jīng)元模型的影響................................102.4.3神經(jīng)元的時(shí)間間隔序列ISI.......................................112.5本章小結(jié)...........................................................13第三章電突觸耦合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的同步........................
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾防護(hù)研究
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【畢業(yè)設(shè)計(jì)】
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文---人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)--基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法仿真畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)----bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別(含外文翻譯)
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)--基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型識(shí)別算法研究及實(shí)現(xiàn)(含外文翻譯)
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)---基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究(含外文翻譯)
- 基本pso優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器的設(shè)計(jì)與仿真
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告--- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號(hào)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)---神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在公路運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 基于cuda的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)(源碼和文檔)
- 基于HR神經(jīng)元放電模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步問題的研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抑制無線通信干擾的研究.pdf
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)
- 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)復(fù)合干擾效果評(píng)估.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論