SS8電力機(jī)車(chē)主變流器故障智能診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文首先闡明了故障診斷的目的和意義,接著綜述了現(xiàn)代故障診斷理論研究情況,分析了目前將智能故障診斷理論應(yīng)用于SS8電力機(jī)車(chē)主變流器中所存在的不足,提出了基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的SS8電力機(jī)車(chē)主變流器故障智能診斷系統(tǒng).論文介紹了SS8電力機(jī)車(chē)主變流器內(nèi)部機(jī)構(gòu)和工作原理,根據(jù)對(duì)變流器工作機(jī)理的分析,提出了以變流器的輸出電壓作為故障特征參數(shù)的方法.通過(guò)用Simulink工具箱仿真了變流器不同整流元件開(kāi)路故障時(shí)的運(yùn)行情況,構(gòu)造了相應(yīng)的輸出電壓

2、波形,并采用小波分析理論進(jìn)行了電壓波形故障特征的提取方法.然后對(duì)分解系數(shù)進(jìn)行能量求解,構(gòu)造對(duì)應(yīng)的特征向量.在小波分析的基礎(chǔ)上,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變流器故障識(shí)別方法.將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障模式的識(shí)別,探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本的設(shè)計(jì)方法,進(jìn)行了變流器故障智能診斷的仿真,研究表明這種識(shí)別方法是有效的.采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法,有利于提高故障診斷的性能以及減少象專(zhuān)家系統(tǒng)那樣需對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理歸納的工作量.最后介紹在線智能檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案.