區(qū)域交通流殘缺信息修復(fù)與時空分布特性分析.pdf

1、交通流機(jī)電檢測系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要部分，采集獲得的交通流信息為城市交通規(guī)劃和交通管理提供重要基礎(chǔ)信息，是交通誘導(dǎo)系統(tǒng)有效實現(xiàn)的保證。然而，由于天氣、施工損壞、線路故障、處理錯誤、無檢測器等原因，交通流信息的采集會出現(xiàn)不完備和缺失的情況，即交通流信息殘缺。為了獲取完整的交通流信息，深入探索交通流分布規(guī)律，亟需研究對這些殘缺信息進(jìn)行修復(fù)的技術(shù)方法。 根據(jù)對交通流信息殘缺的分析可以分為信息部分殘缺和信息完全殘缺。對信息部分殘缺修復(fù)

2、提出了SARBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合方法，先在空間數(shù)據(jù)庫中通過自相關(guān)性分析，找出與信息殘缺路口相關(guān)性較強(qiáng)的路口對象，再從屬性數(shù)據(jù)庫中選取各參加修復(fù)路口的歷史數(shù)據(jù)參加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。對信息完全殘缺修復(fù)采用了拉格朗日插值法，在插值之前對參加修復(fù)的路口進(jìn)行空間分布分析并對其編碼，取此編碼作為插值節(jié)點。 采用上述方法獲得區(qū)域完整的流量數(shù)據(jù)后，用B樣條曲面擬合方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行時空分布擬合時，發(fā)現(xiàn)波動突變現(xiàn)象，通過對交通流模型的分析得到描述孤立子的