基于ZigBee網絡的油井物聯(lián)網系統(tǒng)RTU開發(fā).pdf

1、由于油井主要分布在偏遠的野外，傳統(tǒng)人工巡井的方法管理起來費時費力已不能滿足現代發(fā)展的需求。隨著數字化油田的興起，油井遠程終端控制也隨之加快了發(fā)展進程。特別是油田遠程控制系統(tǒng)的應用有效地解決了對相關采油設備的遠程測量、遠程控制等問題，不僅能夠節(jié)省人力勞動資源，提高油井的生產效率，同時又能夠對油田的生產安全直接進行遠程控制，保證了油井的安全運行和生產的連續(xù)性。因此，研究油井遠程終端控制（RTU）的開發(fā)對提高油井作業(yè)效率、節(jié)省人力物力具有重要

2、的價值和意義。
　　本文結合 RTU的發(fā)展分析了遠程控制系統(tǒng)的研究背景和國內外研究現狀，依據 RTU當前的發(fā)展趨勢提出了基于 ZigBee網絡的油井物聯(lián)網 RTU開發(fā)方案，并創(chuàng)造性的與深度信念網技術相結合更快速、準確的對油井示功圖進行識別，更高效的診斷出抽油井故障。本文以Core9G25核心單元為基礎設計了RTU的硬件結構，確定了它的通信方式，并在符合 A11-GRM協(xié)議基礎之上詳細規(guī)劃了在單井和多井模式下的通訊方案。通過軟件編寫

3、程序實現 Modbus協(xié)議在Modbus/RTU及Modbus/TCP上的功能以滿足上位機與RTU、RTU與各節(jié)點之間的通信并且通過編寫ZigBee協(xié)議程序實現RTU與無線儀表之間的通信。為了進一步提高油井管理效率，致力于將深度信念網的識別技術應用到油井遠程終端控制系統(tǒng)油井示功圖的識別中以便能夠更加有效的診斷出系統(tǒng)故障。但考慮到運算能力的問題目前這項識別技術還不能被直接嵌入到 RTU中使用，只能在中心控制室與 RTU配合使用，實驗證明：