已閱讀1頁,還剩86頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、吊桿是拱橋中非常重要的受力構(gòu)件,起到把橋面系荷載傳遞給拱肋的作用。因此,吊桿的受力狀況直接關(guān)系到拱橋的使用安全和壽命期限。目前,通常采用振動頻率法測試吊桿的索力,但是拱橋短吊桿的振動受到彎曲剛度和邊界約束條件的影響比較大。為了提高短吊桿索力測試精度,本文提出基于自適應(yīng)遺傳算法的短吊桿參數(shù)識別方法,僅利用基頻就能夠同時識別出吊桿的索力、彎曲剛度和兩端邊界約束條件四個未知參數(shù)。
本文闡述了附加質(zhì)量法的測試原理、傳統(tǒng)遺傳算法的基
2、本理論和存在的問題。然后從各步驟討論了遺傳算法可以進行的改進,描述了本文采用的改進后的自適應(yīng)遺傳算法。最后結(jié)合附加質(zhì)量法和自適應(yīng)遺傳算法,提出了新的短吊桿參數(shù)識別方法,并用FORTRAN語言編寫了識別程序。
以5根8m以下的短吊桿為研究對象進行數(shù)值模擬,分別驗證了本文方法對于不帶有減振器和帶有減振器的短吊桿未知參數(shù)的識別精度,結(jié)果顯示四個未知參數(shù)的識別精度均在1%以下。接著又以桐廬富春江二橋和寧波院士橋的吊桿為研究對象,檢
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自適應(yīng)遺傳算法的改進及應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法的策略和應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法在生理信號情感識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 參數(shù)參與進化的自適應(yīng)遺傳算法研究.pdf
- 遺傳算法參數(shù)自適應(yīng)控制及收斂性研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法在UTP問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的參數(shù)自適應(yīng)數(shù)據(jù)流聚類算法研究.pdf
- 自適應(yīng)遺傳算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)噪聲抵消研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)圖像檢索.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的機組排班方法研究和應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的離散化方法及其應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究及應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)與混沌的遺傳算法的研究.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的離心壓縮機模型參數(shù)辨識.pdf
- 遺傳算法的自適應(yīng)改進及在無功優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法中自適應(yīng)進化與復(fù)合交叉的應(yīng)用研究.pdf
- 自適應(yīng)混合遺傳算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論