matlab指令大全

1、matlab命令一、常用對象操作：除了一般windows窗口的常用功能鍵外。1、!dir可以查看當(dāng)前工作目錄的文件。!dir&可以在dos狀態(tài)下查看。2、who可以查看當(dāng)前工作空間變量名，whos可以查看變量名細(xì)節(jié)。3、功能鍵：功能鍵快捷鍵說明方向上鍵CtrlP返回前一行輸入方向下鍵CtrlN返回下一行輸入方向左鍵CtrlB光標(biāo)向后移一個字符方向右鍵CtrlF光標(biāo)向前移一個字符Ctrl方向右鍵CtrlR光標(biāo)向右移一個字符Ctrl方向左鍵

2、CtrlL光標(biāo)向左移一個字符HomeCtrlA光標(biāo)移到行首EndCtrlE光標(biāo)移到行尾EscCtrlU清除一行DelCtrlD清除光標(biāo)所在的字符BackspaceCtrlH刪除光標(biāo)前一個字符CtrlK刪除到行尾CtrlC中斷正在執(zhí)行的命令4、clc可以命令窗口顯示的內(nèi)容，但并不清除工作空間。二、函數(shù)及運算1、運算符：＋：加，－：減，：乘，：除，：左除^：冪，‘：復(fù)數(shù)的共軛轉(zhuǎn)置，（）：制定運算順序。2、常用函數(shù)表：sin()正弦（變量為弧

3、度）Cot()余切（變量為弧度）sind()正弦（變量為度數(shù)）Cotd()余切（變量為度數(shù)）asin()反正弦（返回弧度）acot()反余切（返回弧度）Asind()反正弦（返回度數(shù)）acotd()反余切（返回度數(shù)）cos()余弦（變量為弧度）exp()指數(shù)cosd()余弦（變量為度數(shù)）log()對數(shù)acos()余正弦（返回弧度）log10()以10為底對數(shù)acosd()余正弦（返回度數(shù)）sqrt()開方tan()正切（變量為弧度）re

4、alsqrt()返回非負(fù)根t()正切（變量為度數(shù)）abs()取絕對值atan()反正切（返回弧度）angle()返回復(fù)數(shù)的相位角at()反正切（返回度數(shù)）mod(xy)返回xy的余數(shù)sum()向量元素求和3、其余函數(shù)可以用helpelfun和helpspecfun命令獲得。4、常用常數(shù)的值：pi3.1415926…….realmin最小浮點數(shù)，2^1022i虛數(shù)單位realmax最大浮點數(shù)，如果A是奇異的，且AX=B有解，可以用X＝pi

5、nv（A）B返回最小二乘解（2）AX=bA＝LU，[LU]=lu(A)X=U(Lb)即用LU分解求解。（3）QR（正交）分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A＝QR[QR]=chol(A)X=Q(Ub)（4）cholesky分解類似。2、特征值D＝eig（A）返回A的所有特征值組成的矩陣。[VD]=eig(A)還返回特征向量矩陣。3、A＝USUT，[US]=schur(A).其中S的對角線元素為A的特征值。4、多項式Mat

6、lab里面的多項式是以向量來表示的，其具體操作函數(shù)如下：conv多項式的乘法deconv多項式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余數(shù)poly求多項式的系數(shù)（由已知根求多項式的系數(shù)）polyeig求多項式的特征值Polyfit（x，y，n）多項式的曲線擬合，x，y為被擬合的向量，n為擬合多項式階數(shù)。polyder求多項式的一階導(dǎo)數(shù)，polyder（a，b）返回ab的導(dǎo)數(shù)[ab]＝polyder（a，b）返回ab的導(dǎo)數(shù)。pol

7、yint多項式的積分polyval求多項式的值polyvalm以矩陣為變量求多項式的值residue部分分式展開式roots求多項式的根（返回所有根組成的向量）注：用ploy（A）求出矩陣的特征多項式，然后再求其根，即為矩陣的特征值。5、插值常用的插值函數(shù)如下：griddata數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合曲面擬合Griddata3三維數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合超曲面擬合interp1一維插值（yi=interp1(xyxi’method’)Method=neares

8、tlinearsplinepchipcubicInterp2二維插值zi=interp1(xyzxiyi’method’)bilinearInterp3三維插值interpft用快速傅立葉變換進(jìn)行一維插值，helpfft。mkpp使用分段多項式spline三次樣條插值pchip分段hermit插值6、函數(shù)最值的求解fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（））求f在x1和x2之間的最小值。Optiset選項可以有‘Displa