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文檔簡介
1、水聲目標識別意義重大,而良好的特征提取是實現(xiàn)成功識別的關鍵。目標位置隨時間的變化信息反映目標行為的有效特征,目標的行為特征與執(zhí)行目標不同使命的目標類型之間存在著客觀聯(lián)系。論文主要根據(jù)聲納接收到的艦船輻射噪聲采用多波束方法進行多目標干擾分析與消除、提取出目標線譜變化、方位變化率等行為特征,實現(xiàn)目標運動分析。
聲納接收數(shù)據(jù)需要采用波束形成提高目標輻射噪聲的信噪比。論文采用聲納多波束形成接收數(shù)據(jù),通過分析各個波束域之間的聯(lián)系及多
2、個波束域中各個波束特征的比較,有效地提取了由于目標機動帶來的空間特征變化,消除了多目標干擾對提取特征的影響。
論文研究了線譜多波束的目標檢測方法,在特征提取過程中,采用線譜的多波束方法實現(xiàn)了微弱目標檢測,多目標線譜歸屬判別,高分辨率時間方位歷程提取等功能。分析了多波束中由于目標運動帶來的空間特征。利用提取出線譜漂移、方位變化、能量變化等多波束進行了目標運動分析。經(jīng)過計算機仿真和實際數(shù)據(jù)實驗,驗證本文方法的有效性。
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