基于環(huán)形線圈的車型識別研究.pdf

1、在智能交通系統(tǒng)中，交通控制系統(tǒng)通過對有關(guān)道路交通運行狀況、交通參數(shù)氣象環(huán)境和自身設(shè)備工作情況等方面信息進行實時采集和有效處理，即時確定出相應(yīng)的控制策略，從而保證道路運行在最佳狀態(tài)，最大限度的發(fā)揮道路通行能力。其中對交通信息快速、準(zhǔn)確、自動的采集以及有效的處理后進行交通參數(shù)的計算、統(tǒng)計和車型分類是實現(xiàn)動態(tài)交通控制的基礎(chǔ)。環(huán)形線圈車輛檢測器以其良好的適應(yīng)性、穩(wěn)定性和高效性在車輛監(jiān)控方面得到了廣泛的應(yīng)用。 利用相同類型車輛具有相似電磁

2、感應(yīng)波形這一特點可以對車輛進行分類。分類的方式有很多，由于感應(yīng)波形的復(fù)雜性，所以直接以其自身的波形輪廓作為特征，采用自適應(yīng)諧振理論網(wǎng)絡(luò)(ART2網(wǎng)絡(luò))以實現(xiàn)快速的聚類，即對采集的波形進行預(yù)處理后，以波形輪廓的抽樣量化值作為ART2網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量，經(jīng)ART2網(wǎng)絡(luò)自動聚類，實現(xiàn)車型識別。 將樣本隨機輸入訓(xùn)練，選擇出合適的ART2網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使得ART2的輸出標(biāo)識與規(guī)定的車型名稱對應(yīng)起來，最后形成適合車型分類的ART2網(wǎng)絡(luò)。