實(shí)驗(yàn)二多元線形回歸模型的估計(jì)

1、實(shí)驗(yàn)二實(shí)驗(yàn)二多元線形回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)多元線形回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)及預(yù)測(cè)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊?、?shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆战⒍嘣貧w模型和比較、篩選模型的方法。二、實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)：二、實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)：2三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及操作步驟三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及操作步驟建立我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)1.建立多元線性回歸模型2.建立非線性回歸模型3.比較選擇最佳模型四、實(shí)驗(yàn)要求四、實(shí)驗(yàn)要求建立我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：。其中，L、K

2、分別為生產(chǎn)過(guò)程中投入的勞動(dòng)與???KLtfY?資金，時(shí)間變量反映技術(shù)進(jìn)步的影響。表31列出了我國(guó)19982012年期間國(guó)t有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料；其中產(chǎn)出Y為工業(yè)總產(chǎn)值（可比價(jià)），L、K分別為年末職工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值（可比價(jià)）。我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料年份工業(yè)總產(chǎn)值（億元）職工人數(shù)（萬(wàn)人）固定資產(chǎn)（億元）199833621.041660047913.25199935571.181642

3、153146.3200040554.371621957294.96200142408.491623461782.45200245178.961568264521.95200353407.91592769701.11200470228.991670976599.42200583749.921776683515.49200698910.451889496085.32（模型1）＝(1.736977)(0.401706)(0.794671)(6

4、.593333)t991395.02?R989049.02?R4589.422?F模型的計(jì)算結(jié)果表明，我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出為2.4931，資金的邊際產(chǎn)出為1.3285，技術(shù)進(jìn)步的影響使工業(yè)總產(chǎn)值平均每年遞減618.9026億元。時(shí)間回歸系數(shù)的符號(hào)和數(shù)值是不合理的，不符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。，說(shuō)明模型有很高的擬合優(yōu)度，F(xiàn)檢驗(yàn)也是高度顯著的，說(shuō)明992077.02?R職工人數(shù)L、資金K對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值的總影響是顯著的。從圖31看出，

5、解釋變量資金K的統(tǒng)計(jì)量值為6.59333，表明資金對(duì)企業(yè)產(chǎn)出的影響是顯著的。但t是，模型中其他變量（包括常數(shù)項(xiàng)）的統(tǒng)計(jì)量值都較小，未通過(guò)檢驗(yàn)。因此，t需要對(duì)以上三元線性回歸模型做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，按照統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)程序，一般應(yīng)先剔除統(tǒng)計(jì)量最小的變量（即時(shí)間變量）而重新建立模型。t㈡建立剔除時(shí)間變量的二元線性回歸模型；命令：LSYCLK則生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果及有關(guān)信息如圖32所示。圖3232剔除時(shí)間變量后的估計(jì)結(jié)果剔除時(shí)間變量后的估計(jì)結(jié)果KLy2811