2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著與智能交通系統(tǒng)相關(guān)的電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,交通信息的采集與處理技術(shù)正逐漸成為交通系統(tǒng)建設(shè)者、管理者、相關(guān)科研院所、企業(yè)日益關(guān)注的熱點(diǎn),同時(shí)也成為了智能交通系統(tǒng)能否最終應(yīng)用于實(shí)際并發(fā)揮作用的首要問(wèn)題。論文在參閱了大量的參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,研究了國(guó)內(nèi)外智能交通信息采集技術(shù)與數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,針對(duì)我國(guó)道路交通現(xiàn)實(shí)情況,結(jié)合現(xiàn)有的交通管理體系,研究了基于超聲波技術(shù)的車輛信息檢測(cè)系統(tǒng)方案。首先利用多個(gè)超聲波傳感器組成傳

2、感器陣列對(duì)行駛車輛的幾何參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)掃描,以獲取車輛的幾何參數(shù),在檢測(cè)終端主控單片機(jī)中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后將處理結(jié)果通過(guò)串行通信上傳至上位機(jī),然后由上位機(jī)分析行駛車輛的車長(zhǎng)、車寬、車高、車速,融合出最終結(jié)果,為交通管理提供技術(shù)保障和原始數(shù)據(jù)支撐,并且后續(xù)工作中可將最終檢測(cè)的車輛外型參數(shù)結(jié)果與常用七種車型的外型經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)和匹配,實(shí)現(xiàn)車型識(shí)別。
  整個(gè)系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上分為三部分:超聲波數(shù)據(jù)采集陣列、數(shù)據(jù)通信模塊、上位機(jī)。超聲波數(shù)據(jù)采集陣

3、列由雙龍門架上的多個(gè)超聲波檢測(cè)模塊構(gòu)成,克服了傳統(tǒng)的單一傳感器檢測(cè)準(zhǔn)確性差系統(tǒng)穩(wěn)定性不高的缺點(diǎn),使車輛參數(shù)檢測(cè)更加全面,得到的結(jié)果更加準(zhǔn)確,系統(tǒng)的穩(wěn)定性更高;檢測(cè)終端與上位機(jī)通信利用485電平的串行通信,增加了通信距離,保證了系統(tǒng)在惡劣環(huán)境下的穩(wěn)定工作;上位機(jī)和檢測(cè)終端分別運(yùn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)融合程序,在減小誤差的同時(shí)增加了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性,把誤差處理的運(yùn)算任務(wù)分散到各個(gè)檢測(cè)終端,提高了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率,避免了大量數(shù)據(jù)運(yùn)算占用服務(wù)器資源

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