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文檔簡介
1、作為一種新的海洋災害,綠潮大面積爆發(fā)時,會嚴重影響海洋環(huán)境,破壞海洋漁業(yè)和海洋生態(tài)系統(tǒng)平衡,因此,必須對其開展及時有效的監(jiān)測與預警,這具有重要的現(xiàn)實意義。近年來,國內(nèi)外眾多學者越來越關(guān)注綠潮,在其生長機理、漂移速度和方向、遙感信息提取方法等方面開展了研究分析,并取得了顯著的成果。
當前業(yè)務中,衛(wèi)星遙感監(jiān)測方式憑借大尺度、快速與動態(tài)等優(yōu)點,已成為業(yè)務監(jiān)測的主要手段,其數(shù)據(jù)處理與信息提取通過專業(yè)的遙感軟件實現(xiàn);GIS作為綠潮空間數(shù)
2、據(jù)處理的必要手段,可以實現(xiàn)綠潮分布信息的提取與業(yè)務產(chǎn)品的制作,其功能實現(xiàn)同樣依賴于專業(yè)的GIS軟件。由于遙感監(jiān)測、空間數(shù)據(jù)處理等操作需要分別通過商業(yè)的遙感與GIS軟件實現(xiàn),目前尚無完全針對綠潮監(jiān)測業(yè)務的一體化軟件,導致了整個處理過程繁瑣,需要大量的人工交互操作,執(zhí)行效率較低。
本文設計并實現(xiàn)了完全面向業(yè)務化的一體化綠潮監(jiān)測軟件,擺脫了對平臺的依賴性,提高了效率;對綠潮遙感處理與信息提取流程進行了深入分析與實現(xiàn),實現(xiàn)了遙感與GI
3、S融合的系統(tǒng)封裝與集成;根據(jù)業(yè)務應用需求,設計了綠潮空間分布信息提取算法;實現(xiàn)了綠潮監(jiān)測產(chǎn)品自動制作。本文工作主要包括如下三個方面:
首先,在綠潮遙感數(shù)據(jù)處理與綠潮信息提取方面,基于業(yè)務化應用的角度,針對不同的數(shù)據(jù)源,設計并實現(xiàn)了遙感數(shù)據(jù)處理流程與綠潮信息提取算法。在算法的數(shù)據(jù)處理流程中,通過設置無參數(shù)、默認參數(shù)或經(jīng)驗參數(shù)的處理方式,實現(xiàn)了遙感監(jiān)測與GIS處理的準自動“信息傳遞”,減少了交互,實現(xiàn)了綠潮信息提取的準自動運行。<
4、br> 其次,在綠潮空間分布信息提取方面,設計了綠潮分布范圍輪廓線自動提取算法,基于遙感信息提取的綠潮散點數(shù)據(jù),通過“膨脹”、“腐蝕”以及區(qū)域融合等方式,自動提取綠潮分布范圍輪廓線,該算法滿足了業(yè)務化應用需求。
最后,基于ENVI/IDL二次開發(fā)與ArcGIS二次開發(fā)技術(shù),實現(xiàn)了多源衛(wèi)星影像綠潮監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)設計,實現(xiàn)了綠潮覆蓋信息提取功能、綠潮空間分布信息提取功能、業(yè)務化專題圖制作和業(yè)務快報的制作。其中,詳細分析了適用于綠
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