星載AIS信號解調算法研究.pdf

1、星載AIS接收端會產生信號混疊問題?；殳B信號在接收方向上接近、在時域上重合、在頻域上產生混疊，采用簡單的接收濾波器、干擾對消等方法難以得到期望信號，提高混疊信號分離性能是擴充AIS系統容量及更全面大范圍監(jiān)測船舶的關鍵技術，差分解調是星上處理數據的廣泛采用的方法。同時，最大似然接收能滿足混疊信號高效分離的目的，可以利用少量先驗信息或者突發(fā)式幀頭信息難以獲得的情況下完成解調。從星載AIS混疊信號分離的實際需求出發(fā)，研究了同道干擾條件下GMS

2、K混信號分離及解調問題。主要的完成工作如下:
　　1.研究了AIS混疊信號的參數估計問題。根據GMSK信號的平方譜特性，進行非平穩(wěn)隨機信號的中心頻率和碼元速率估計。根據AIS消息幀頭的固定碼元比特流的調制信號與接收信號的相關性估計幀頭位置和頻偏，該算法的復雜程度較低、其估計精度高，對突發(fā)通信模式下進行混疊信號的參數估計性能較優(yōu)。
　　2.提出了一種l、2、3比特聯合差分反饋的AIS信號非相干解調算法。該算法基于貝葉斯線性模型

3、建立了最大似然估計的l、2、3比特聯合差分解調結構，驗證了在加性高斯信道中該算法比傳統非相干解調算法有更好的抗信號混疊能力。仿真實驗表明:該算法的解調誤碼率與1、2比特聯合差分及2、3比特聯合差分相比，當BER等于10-2時，在加性高斯信道(AWGN)下具有1.5dB的性能優(yōu)勢，同道干擾信道(CCI)下具有1-2dB的性能優(yōu)勢。
　　3.提出了一種基于最大似然接收原理抗頻偏的混疊相位狀態(tài)跟蹤算法，充分利用混疊信號參數估計和GMSK