小波分析在摩托車發(fā)動機異響診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國摩托車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展和消費者對產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，由發(fā)動機異響引起的摩托車質(zhì)量問題已成為目前困擾廠商的一個重要問題。為解決此問題，在發(fā)動機出廠時，發(fā)動機廠商會對發(fā)動機進行異響檢測。但是，現(xiàn)行的發(fā)動機異響檢測方法仍停留在主觀評價方法上，該方法具有主觀性，無法進行定量的度量。因此，需要一種客觀分析方法對發(fā)動機異響進行診斷。
　　本文圍繞發(fā)動機異響診斷這一主題，在閱讀大量外文文獻和對比各種分析方法的基礎(chǔ)上，提出了對發(fā)動機異響識別

2、具有較好效果的小波分析方法。針對該分析方法進行了深入研究，得到了理想的發(fā)動機異響分析與診斷效果。
　　論文首先介紹了發(fā)動機異響的相關(guān)分析方法，如傳統(tǒng)的傅里葉分析、短時傅里葉分析和階次分析等，并針對發(fā)動機異響特征指出這些方法所存在的不足與缺陷；同時，針對發(fā)動機異響的非穩(wěn)態(tài)特性與瞬時特性，指出時頻分析是分析該信號的理想工具。通過與其它時頻分析方法的對比，小波分析方法更適合發(fā)動機異響信號分析。
　　小波分析在眾多工程領(lǐng)域被認(rèn)為是近

3、些年來在信號分析與處理方法上的重大突破。但母小波的選擇一直制約該方法的發(fā)展，不同母小波對信號分析結(jié)果往往差異很大。針對該問題，本文采用小波能量譜的方法，從Matlab中的全部15類原始小波函數(shù)中選取ComplexMorlet小波簇作為小波分析的基函數(shù)；同時針對該小波兩個參數(shù)——帶寬Fb與中心頻率Fc，采用Kurtosis系數(shù)最大化準(zhǔn)則與小波Shannon熵最小化準(zhǔn)則進行選??；最后，通過發(fā)動機異響信號驗證該母小波選擇的準(zhǔn)確性與有效性。