2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、蓄電池是無人艇重要的能源裝置,是無人艇電力系統(tǒng)的重要組成部分。跟蹤預(yù)測無人艇蓄電池的健康狀態(tài)是保證無人艇航行安全的重要手段。準確預(yù)測無人艇蓄電池的剩余壽命,為預(yù)防和排除故障提供充裕的時間,在一定程度上可以避免無人艇災(zāi)難事故的發(fā)生。
  基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的無人艇蓄電池的剩余壽命預(yù)測技術(shù)經(jīng)過了長時間的快速發(fā)展,但還是有許多問題需要解決。本文所做的工作就是在無人艇蓄電池壽命預(yù)測。方面提出了一個比例故障率模型和灰色預(yù)測相結(jié)合的方法。本文所進行

2、的主要研究如下:
  為了解決系統(tǒng)在確定退化狀態(tài)時存在的不確定性問題,利用隱馬爾科夫模型良好的模式識別能力,建立了基于隱馬爾科夫過程的退化狀態(tài)識別模型。為了更好的描述系統(tǒng)退化趨勢,引入了退化因子,并做了公式推導和最大似然函數(shù)的最優(yōu)估計。將退化因子代入故障率函數(shù)中,由此得到了以退化因子為協(xié)變量的條件可靠度函數(shù)及剩余壽命模型。
  為了克服系統(tǒng)在剩余壽命預(yù)測方面存在的數(shù)據(jù)匱乏問題,本文提出了一個灰色系統(tǒng)預(yù)測模型和故障率相結(jié)合的混

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論