基于圖像處理的混凝土路面病害巡檢評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、為了能精確獲取和分析混凝土路面中病害部位圖像和道路信息，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于圖像處理的混凝土路面病害巡檢評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)能準(zhǔn)確快速地獲取混凝土路面病害部位信息，并評(píng)估出路面養(yǎng)護(hù)周期和費(fèi)用。
　　首先對(duì)路面檢測(cè)系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和國(guó)內(nèi)路面養(yǎng)護(hù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了調(diào)查研究，在確定總體需求后，對(duì)系統(tǒng)方案進(jìn)行了設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)采用手持終端和客戶(hù)端/服務(wù)器端模式。使用手持終端可以全方位采集路面病害部位圖像信息，通過(guò)有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)方式將信息上傳至服務(wù)器或客戶(hù)端

2、，再進(jìn)行病害部位自動(dòng)歸類(lèi)以及分析，得出病害參數(shù)，并估算出養(yǎng)護(hù)費(fèi)用與周期，最終結(jié)果存儲(chǔ)在服務(wù)器端。
　　手持終端選用基于A(yíng)ndroid系統(tǒng)的智能硬件設(shè)備，其附有觸摸顯示屏、攝像頭、3G與wifi通信模塊，安裝了由Java和Android開(kāi)發(fā)套件編寫(xiě)的手持終端路面病害圖像信息采集軟件，用來(lái)采集路面病害圖像信息?？蛻?hù)端選用Windows系統(tǒng)PC，使用Python、PyQt和OpenCV開(kāi)發(fā)客戶(hù)端路面病害圖像信息處理軟件來(lái)處理病害信息。除

3、此之外，服務(wù)器端搭建了FTP文件服務(wù)器，安裝設(shè)置了Sqlite數(shù)據(jù)庫(kù)，以接受存儲(chǔ)手持終端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。
　　由于路面病害圖像的采集數(shù)量極大，依賴(lài)人工識(shí)別的方法效率極低，因此對(duì)基于圖像處理技術(shù)的混凝土路面裂縫圖像自動(dòng)分類(lèi)并提取病害參數(shù)方法進(jìn)行了探討。由于手持終端采集圖像不可避免地存在失真，首先對(duì)手持終端攝像頭進(jìn)行標(biāo)定，獲得相機(jī)內(nèi)外參數(shù)后對(duì)糾正失真對(duì)原始圖像進(jìn)行糾正。其次，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，灰度化后并拉伸灰度等級(jí)，然后中值濾波去噪。研究