基于支持向量機(jī)的中南公路邊坡穩(wěn)定性分析.pdf

1、影響邊坡穩(wěn)定性的因素具有復(fù)雜性和不確定性,同時(shí)邊坡破壞是由多種因素共同作用的結(jié)果,因此有必要查清各因子對(duì)邊坡穩(wěn)定性的影響,有針對(duì)性的進(jìn)行治理。傳統(tǒng)應(yīng)用于邊坡穩(wěn)定性分析的數(shù)值模擬法、極限平衡法和定性分析法等存在需要大量參數(shù)或準(zhǔn)確性不足等缺點(diǎn),需要探索一種需要參數(shù)少且準(zhǔn)確性高的邊坡穩(wěn)定性分析方法。而結(jié)合快速混亂遺傳算法的進(jìn)化支持向量機(jī)算法,通過對(duì)已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、歸納與分析,得出待預(yù)測(cè)邊坡的穩(wěn)定性狀態(tài)。該方法通過對(duì)影響邊坡穩(wěn)定性的重度、邊坡高

2、、邊坡角、內(nèi)聚力、摩擦角和降水六個(gè)因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以實(shí)現(xiàn)在考慮少量參數(shù)情況下具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性。支持向量機(jī)是一種以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,最主要特點(diǎn)就是基于少量的數(shù)據(jù)樣本和良好的推廣能力。由于標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機(jī)算法存在參數(shù)選取沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)并靠人工試算完成的問題,本文采用快速混亂遺傳算法對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行改進(jìn)并編制MATLAB計(jì)算程序。將該計(jì)算程序應(yīng)用于阜新市新邱區(qū)中南公路的邊坡穩(wěn)定性分析中,并且將分析結(jié)果與F