版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真摘要:本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,建立了燃?xì)怆姍C(jī)組和吸附式制冷機(jī)組成的微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的模型,對(duì)于模型的仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。通過對(duì)模型的分析和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確適應(yīng)聯(lián)供系統(tǒng)的高度非線性。仿真結(jié)果顯示了模型與系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行規(guī)律較為符合,為以后指導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行和控制的設(shè)計(jì)奠定了良好的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞:微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)非線性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0前言前言
2、能源是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所面臨的一個(gè)重大問題。隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和可持續(xù)戰(zhàn)略的實(shí)施,能源的利用問題也擺在了非常重要的位置。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種新的能源利用方式具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)用天然氣作為一次能源,隨著世界天然氣產(chǎn)量的增加,天然氣將大大改變現(xiàn)有的能源結(jié)構(gòu),成為能源利用新的主力;而冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種能量梯級(jí)利用系統(tǒng),利用一次能源驅(qū)動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)電,利用余熱利用設(shè)備對(duì)余熱進(jìn)行回收利用,同時(shí)提供電力,熱量和冷量,這樣能大大提高
3、能源的利用效率[1]?;谝陨蟽?yōu)點(diǎn),冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)成為各國競(jìng)相研究的對(duì)象,并且在美國、日本和歐洲各國都有大規(guī)模的實(shí)際應(yīng)用。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的一個(gè)重要的研究方向是整個(gè)系統(tǒng)的建模,好的系統(tǒng)模型可以用來確定系統(tǒng)的可行性和分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行,以及用于系統(tǒng)的控制策略研究并可以為系統(tǒng)的優(yōu)化匹配和優(yōu)化運(yùn)行提供指導(dǎo)。以往的關(guān)于聯(lián)供系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型都是基于熱力學(xué)基本原理,建立簡單的數(shù)學(xué)模型。而聯(lián)供系統(tǒng)的特性是高度非線性化的,傳統(tǒng)的熱力學(xué)模型無法準(zhǔn)確描述其運(yùn)行
4、特性,因此需要用另外的一種思路去建立模型,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則從一定程度上滿足了這一需要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多優(yōu)點(diǎn),表現(xiàn)在:(1)高度的并行性。(2)高度的非線性全局作用。(3)良好的容錯(cuò)性與聯(lián)想記憶功能。(4)小型燃?xì)鈨?nèi)燃機(jī)排煙的狀態(tài)參數(shù);(5)系統(tǒng)發(fā)電的狀態(tài)參數(shù)(主要是功率、電壓、電流和頻率)上述待測(cè)參數(shù)的采集及處理全部由計(jì)算機(jī)采集系統(tǒng)自動(dòng)完成。整個(gè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由27個(gè)溫度傳感器、2個(gè)壓力傳感器、7個(gè)流量傳感器、1臺(tái)電參
5、數(shù)測(cè)量儀、1臺(tái)Keithely2700數(shù)據(jù)采集測(cè)量儀和1臺(tái)計(jì)算機(jī)組成。表1微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù)微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)輸出電能峰值12kW,400V230V,50Hz輸出熱能峰值25kW(50℃熱水)發(fā)電峰值效率20%系統(tǒng)總能效率70%小型燃?xì)鈨?nèi)燃機(jī)發(fā)電機(jī)組最大輸出電功率20%裸機(jī)噪音9kW制冷峰值制冷COP0.32人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralwk,簡稱ANN)是人類在對(duì)其大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 微型燃?xì)廨啓C(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)建模與仿真.pdf
- 微型燃?xì)廨啓C(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)仿真研究.pdf
- 微型燃?xì)廨啓C(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)集成與性能仿真研究.pdf
- 冷熱電聯(lián)供混合仿真測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用.pdf
- 冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)中微型燃?xì)廨啓C(jī)及空調(diào)的仿真與控制.pdf
- 冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)容量配置研究.pdf
- 冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)容量配置研究(1)
- 高溫燃料電池樓宇冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)仿真研究.pdf
- 微型燃?xì)廨啓C(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的研究與優(yōu)化.pdf
- 樓宇冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化.pdf
- 基于SOFC-MGT分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的建模及性能仿真研究.pdf
- 基于高溫燃料電池的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)仿真研究.pdf
- 微燃機(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)仿真研究及動(dòng)態(tài)能耗分析.pdf
- 面向海島應(yīng)用的微型燃機(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化控制研究.pdf
- 建筑冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)容量配置方案研究.pdf
- 面向海島應(yīng)用的微型燃機(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化控制研究(1)
- 冷熱電聯(lián)供優(yōu)化方法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 微型移動(dòng)式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)蓄能子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 冷熱電聯(lián)供-綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃研究.pdf
- 冷熱電三聯(lián)供(CCHP)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論