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文檔簡介
1、軌道幾何參數(shù)是影響列車運(yùn)行質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一,為此世界各國均十分重視軌道幾何參數(shù)檢測(cè)技術(shù)和設(shè)備的開發(fā)。軌道幾何參數(shù)檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)之一是獲取測(cè)量基準(zhǔn)。本文針對(duì)軌道幾何參數(shù)測(cè)量基準(zhǔn)的建立這一課題展開研究,在對(duì)比、分析多種基準(zhǔn)建立方法后,提出了基于MEMS傳感器的慣性測(cè)量單元的基準(zhǔn)測(cè)量方案。
論文首先深入研究了捷聯(lián)慣性測(cè)量的基本原理,在此基礎(chǔ)上建立了捷聯(lián)慣性基準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。為方便捷聯(lián)慣性解算算法的驗(yàn)證,通過捷聯(lián)慣性解算的逆向過程,在
2、特定假設(shè)下推導(dǎo)出了載體理論運(yùn)動(dòng)軌跡、姿態(tài)以及載體坐標(biāo)系上固聯(lián)的傳感器的理想輸出值。
為選擇合適的姿態(tài)解算算法,論文在不同強(qiáng)度的隨機(jī)噪聲干擾下,對(duì)比了四階龍格庫塔法、四階阿當(dāng)姆斯法和四階海明法在圓錐運(yùn)動(dòng)下的姿態(tài)解算效果,結(jié)果表明,在干擾很小的情況下,四階龍格庫塔法的算法精度遠(yuǎn)不及后兩者,而在干擾較大的情況下前者表現(xiàn)更優(yōu),海明算法表現(xiàn)最差。
利用載體運(yùn)動(dòng)仿真實(shí)驗(yàn)獲得的傳感器理論輸出值進(jìn)行了基于四階龍格庫塔算法的捷聯(lián)慣性解
3、算數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示,解算得出的曲線與理想曲線重合度極高,從原理上證明了算法具有可行性。
針對(duì)列車運(yùn)行速度較低、運(yùn)動(dòng)受地面軌道約束以及MEMS傳感器精度不高的特點(diǎn),論文把地面近似為慣性空間,對(duì)完整的捷聯(lián)慣性解算算法進(jìn)行了合理、適度地簡化。對(duì)簡化算法進(jìn)行了數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,在短時(shí)間內(nèi)簡化算法仍然具有較高的精度,長時(shí)間后解算精度則顯著變差。
論文設(shè)計(jì)了以高性能ARM9內(nèi)核微控制器LPC3250為核心的嵌入式硬件
4、系統(tǒng),針對(duì)硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)了基于四階龍格庫塔算法的C語言程序。為便于初值和傳感器零偏設(shè)置、解算結(jié)果顯示、以及歷史解算數(shù)據(jù)記錄,設(shè)計(jì)了上位機(jī)應(yīng)用程序。軟硬件調(diào)試完成后,系統(tǒng)可獲得最高512Hz的解算頻率和128Hz的上傳頻率。
最后,在實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有條件下對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了盡可能的校準(zhǔn)和測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明:本文所提簡化算法有比完整算法更低的解算誤差漂移速度,本文設(shè)計(jì)和研制的嵌入式捷聯(lián)慣性測(cè)量單元在短時(shí)間內(nèi)可以以較高的精度動(dòng)態(tài)跟蹤當(dāng)?shù)厮交鶞?zhǔn)面
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