基于入侵野草算法的泊位分配方式研究.pdf

1、中國，作為世界上第二大經(jīng)濟貿(mào)易體，對全球貿(mào)易經(jīng)濟的發(fā)展有著其無可撼動的地位。港口，作為國內(nèi)外貿(mào)易的重要樞紐，更是有著不可忽視的地位，如今隨著港口市場的不斷開放，對集裝箱港口的要求也就越來越高。泊位是集裝箱港口的重要資源，泊位分配是集裝箱港口的重要問題，由于港口資源的不可再生性，如何合理有效的分配泊位以提高港口的吞吐能力及降低港口的運營成本從而達到提高港口競爭力的目的，是集裝箱港口必須面臨的問題。正是如此，泊位分配問題成為了多年來學(xué)者研究

2、的熱點問題。
　　本文在全面分析港口作業(yè)系統(tǒng)、泊位系統(tǒng)類型及特征的基礎(chǔ)下，以船舶總在港時間為優(yōu)化目標，加入時間窗約束，建立了泊位分配的數(shù)學(xué)模型，并根據(jù)實際情況和模型的具體特點導(dǎo)出了相應(yīng)約束條件。由于泊位分配問題所建立數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜性，一般的數(shù)學(xué)解析方法難以求得最優(yōu)解，因而本文采用入侵野草算法對模型進行求解與分析，入侵野草算法是一種新型的計算機智能優(yōu)化算法，相較于遺傳算法、蟻群算法等古老算法有著相應(yīng)的優(yōu)勢，入侵野草算法考慮到了每一個