關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化策略探究

1、1關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化策略探究關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化策略探究摘要：作為數(shù)據(jù)的承載平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)在各行各業(yè)都得到了廣泛應(yīng)用。查詢(xún)操作是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)最重要的功能之一，使用頻率最高。以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，從不同的角度出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)優(yōu)化策略進(jìn)行了研究。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)查詢(xún)；查詢(xún)優(yōu)化中圖分類(lèi)號(hào)：TP392文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：16727800（2013）008011102作者簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介：郭威（1993），男，中南財(cái)經(jīng)政法大

2、學(xué)信息與安全工程學(xué)院學(xué)生，研究方向?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)。0引言隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，隨之而來(lái)的則是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與操作。如今，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)已經(jīng)深入到各行各業(yè)，具有代表性的是銀行、證券行業(yè)。存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)存在巨大價(jià)值，對(duì)這些數(shù)據(jù)最頻繁的操作就是查詢(xún)。如何從數(shù)據(jù)庫(kù)里存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)中以最快的速度找到想要的數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到以數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器作為后臺(tái)的各大信息系統(tǒng)的運(yùn)行效率，該問(wèn)題也即是如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的32數(shù)據(jù)查詢(xún)過(guò)程

3、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)主要有查詢(xún)、插入、刪除和修改這四大常用操作，其中，查詢(xún)是最主要、使用最頻繁的操作。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)提交的查詢(xún)操作進(jìn)行處理的過(guò)程可以分為4個(gè)階段：查詢(xún)分析、查詢(xún)檢驗(yàn)、查詢(xún)優(yōu)化、查詢(xún)執(zhí)行[2]。在查詢(xún)分析階段，RDBMS對(duì)用戶(hù)提交的查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行掃描檢查，進(jìn)行詞法分析和語(yǔ)法分析，主要檢測(cè)用戶(hù)提交的查詢(xún)語(yǔ)句是否滿(mǎn)足SQL語(yǔ)句規(guī)范。接下來(lái)是查詢(xún)檢驗(yàn)階段，盡管這時(shí)用戶(hù)提交的查詢(xún)語(yǔ)句已滿(mǎn)足語(yǔ)法規(guī)定，但是還需要根據(jù)用戶(hù)定義的數(shù)據(jù)字典進(jìn)

4、行語(yǔ)義合法性檢查。主要檢查語(yǔ)句中除了SQL語(yǔ)言之外的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是否真正存在。通過(guò)檢查之后，RDBMS就將SQL查詢(xún)語(yǔ)句轉(zhuǎn)化成關(guān)系代數(shù)表達(dá)式。在查詢(xún)執(zhí)行前，還需要進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化。在這一階段，RDBMS會(huì)選擇一個(gè)效率較高的查詢(xún)策略。查詢(xún)優(yōu)化一般可以分成代數(shù)優(yōu)化和物理優(yōu)化，代數(shù)優(yōu)化一般是通過(guò)改變代數(shù)表達(dá)式，用等價(jià)的、更高效的代數(shù)表達(dá)式替換當(dāng)前表達(dá)式來(lái)提高查詢(xún)效率；物理優(yōu)化主要是通過(guò)對(duì)存取路徑和底層操作算法的選擇來(lái)優(yōu)化查詢(xún)。最后的查詢(xún)執(zhí)行階段，通