2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、高速動車組運行過程包含大量隨機、不確定等多模態(tài)信息,涉及復(fù)雜快變巨系統(tǒng)在動態(tài)未知環(huán)境下的多目標優(yōu)化控制等一系列科學(xué)問題。然而,高速動車組的控制不同于普通中低速列車,常規(guī)建模和優(yōu)化方法難以滿足這類復(fù)雜非線性動力學(xué)系統(tǒng)的建模與控制要求。
  針對高速動車組運行過程的特點,采用多模型描述高速動車組運行過程,提出基于多模型描述的高速動車組預(yù)測控制方法。分別建立了高速動車組多模型、自適應(yīng)多模型和T-S自適應(yīng)多模型的描述方法,并基于上述模型設(shè)

2、計了相應(yīng)的預(yù)測控制器。具體研究如下:
  1、列車運行過程是一個典型的非線性過程,并且隨著列車速度的增加,非線性特性越來越強,這就給列車運行過程優(yōu)化控制提出更高的要求。首先針對高速動車組的非線性特性,采用減法聚類算法確定多模型個數(shù);接著在每個平衡點附近,利用遞推最小二乘方法建立相應(yīng)的線性模型;基于累計誤差最小的模型切換策略在線選出最優(yōu)控制模型,據(jù)此設(shè)計多模型預(yù)測控制器實現(xiàn)速度和位移的高精度跟蹤控制。
  2、高速動車組持續(xù)高

3、速運行,對控制系統(tǒng)的可靠性和抗干擾能力提出了更高要求。結(jié)合高速動車組非線性動力學(xué)特點和系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),應(yīng)用減法聚類和模式分類算法建立高速動車組多模型集;為適應(yīng)對象和擾動特性的變化建立高速動車組自適應(yīng)模型;采用切換策略在線選擇最優(yōu)控制模型,據(jù)此設(shè)計主動容錯預(yù)測控制算法來實現(xiàn)高速動車組安全高效運行。
  3、高速動車組運行過程中需要消耗大量能源,不同的操縱策略導(dǎo)致高速動車組的能源消耗差異明顯。如何模擬熟練駕駛員操作經(jīng)驗和控制專家知識,實

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