突發(fā)事件鐵路應(yīng)急預(yù)案組合評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、近年來(lái),由于各行業(yè)突發(fā)事件日趨頻繁,應(yīng)急管理受到越來(lái)越多的關(guān)注,而應(yīng)急預(yù)案作為應(yīng)急管理的核心內(nèi)容自然不容忽視。建立全面、合理的應(yīng)急預(yù)案體系,是提高應(yīng)急處置能力、減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的前提,也是鐵路運(yùn)輸安全的要求。本文以鐵路應(yīng)急預(yù)案為研究對(duì)象,對(duì)突發(fā)事件下鐵路應(yīng)急預(yù)案評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究。
　　 首先,通過(guò)對(duì)應(yīng)急預(yù)案相關(guān)文獻(xiàn)的研究,針對(duì)鐵路應(yīng)急預(yù)案的特點(diǎn),分別分析了鐵路應(yīng)急預(yù)案的基本內(nèi)容,包括總則、危險(xiǎn)源的識(shí)別、應(yīng)急響應(yīng)等10個(gè)方面。

2、鐵路應(yīng)急預(yù)案的三級(jí)體系包括:綜合應(yīng)急預(yù)案、專(zhuān)項(xiàng)應(yīng)急預(yù)案和站段應(yīng)急預(yù)案。鐵路應(yīng)急預(yù)案的管理流程包括:預(yù)案編制、審批、使用和修訂。得到了影響鐵路應(yīng)急預(yù)案評(píng)價(jià)的因素,并從中選取了鐵路應(yīng)急預(yù)案的評(píng)價(jià)指標(biāo)。再利用層次分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了篩選,最終建立了一個(gè)包含1個(gè)一級(jí)指標(biāo),3個(gè)二級(jí)指標(biāo),10個(gè)三級(jí)指標(biāo)的突發(fā)事件鐵路應(yīng)急預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
　　 其次,由于目前鐵路應(yīng)急預(yù)案的評(píng)價(jià)方法單一,本文提出了3種組合評(píng)價(jià)方法:基于模糊層次的鐵路應(yīng)急預(yù)案組

3、合評(píng)價(jià)方法,基于層次分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐵路應(yīng)急預(yù)案組合評(píng)價(jià)方法和基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐵路應(yīng)急預(yù)案評(píng)價(jià)方法。
　　 基于模糊層次的鐵路應(yīng)急預(yù)案組合評(píng)價(jià)模型,根據(jù)每個(gè)應(yīng)急預(yù)案評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)預(yù)案影響程度的不同,利用層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。由于影響評(píng)價(jià)的指標(biāo)是定性指標(biāo),具有模糊性的特點(diǎn),又利用模糊函數(shù)來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的隸屬度以此進(jìn)行模糊綜合評(píng)判。該組合評(píng)價(jià)模型集中了層次分析法和模糊理論的優(yōu)點(diǎn),給應(yīng)急預(yù)案評(píng)價(jià)提供了一種定性評(píng)價(jià)的有效方法

4、。
　　 基于層次分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐵路應(yīng)急預(yù)案組合評(píng)價(jià)模型,首先利用層次分析法確定了各個(gè)三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重,借此得到了各個(gè)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值。然后構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型,把指標(biāo)值和綜合評(píng)價(jià)值作為網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到了很好的效果,積累了專(zhuān)家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。以后當(dāng)需要對(duì)應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),只要把預(yù)案的指標(biāo)值輸入到訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)中,就會(huì)得到預(yù)案的評(píng)價(jià)結(jié)果。這樣可以避免評(píng)價(jià)過(guò)程中人為因素導(dǎo)致的失誤,提高評(píng)價(jià)

5、的準(zhǔn)確性。
　　 基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐵路應(yīng)急預(yù)案組合評(píng)價(jià)模型,首先構(gòu)建了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后通過(guò)遺傳算法來(lái)優(yōu)化該網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)輸入樣本數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)反復(fù)訓(xùn)練,最終得到誤差最小的一組網(wǎng)絡(luò)的高斯隸屬度函數(shù)的中心、寬度和歸一化層與輸出層之間的連接權(quán)值。最后把要評(píng)價(jià)預(yù)案的評(píng)價(jià)指標(biāo)值輸入到訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,就得到了預(yù)案的評(píng)價(jià)結(jié)果。這種方法能避免人為主觀因素的影響,使評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀、準(zhǔn)確、合理。
　　 最后,采用這三種方法對(duì)某