基于顯著性區(qū)域的工程車輛分類系統(tǒng).pdf

1、隨著城市化的建設，工程車輛的使用頻率大大提高，而工程車輛相對普通車輛更具有危險性。吊車、挖掘機、吊臂、澆灌車等工程車輛既有可能傷害到人，也可能會對電線等基建設施造成危害。因而對工程車輛的監(jiān)控管理也具有重要意義。但這些管理包含大量重復性工作，因此我們迫切需要智能交通系統(tǒng)這樣的信息化產(chǎn)業(yè)減少部分機械式工作。
　　基于圖像處理的車型分類方法目前有很多，但在復雜背景下效果不理想，同時對幾何特征相似或自身變化較大的車無能為力。對工程車輛分類

2、的難點既包括普通車輛分類也存在的背景干擾問題，也包括工程車輛易發(fā)生形變的問題。
　　依據(jù)工程車輛自身的特點，本文提出了一種首先對工程車輛區(qū)域進行定位，然后基于顯著性區(qū)域的工程車輛分類系統(tǒng)，使得對工程車輛適用。系統(tǒng)主要包括5個模塊:定位模塊、顯著性區(qū)域提取模塊、局部特征提取模塊、特征袋生成模塊和分類模塊。
　　主要的工作如下:
　　1.研究對監(jiān)控圖像中工程車輛的定位方法，提取工程車輛區(qū)域。
　　2.研究以上下文相關