機動車車牌智能識別技術(shù)研究.pdf

1、機動車車牌識別技術(shù)對于道路交通管理與控制有著重要的現(xiàn)實意義，本文正是立足于多車牌圖像識別并利用Matlab軟件對車牌智能識別過程進行仿真，具體內(nèi)容如下：
　　對于車牌圖像預(yù)處理，本文采用卡爾曼濾波算法對車牌灰度圖像進行濾波處理。濾波時時間更新方程根據(jù)當前狀態(tài)變量和誤差協(xié)方差的估計值向前估測出圖像噪聲的可能值，測量更新方程根據(jù)時間更新方程估測的噪聲可能值對車牌圖像進行校正，恢復(fù)原始車牌圖像幾何位置或幾何亮度，整個過程是一個不斷估計、

2、預(yù)測、校正的循環(huán)過程。
　　在圖像定位環(huán)節(jié)，本文采用分水嶺算法把車牌圖像看作拓撲地貌，根據(jù)圖像的灰度值特點不斷的進行筑壩，尋找圖像中各物體的邊緣，并根據(jù)車牌區(qū)域的特點對車牌圖像中所有的車牌區(qū)域進行定位，并分割出圖像中所有的車牌區(qū)域。
　　在字符分割環(huán)節(jié)，本文首先對分割出來的車牌區(qū)域進行幾何失真校正，通過灰度變換和坐標變換使車牌區(qū)域恢復(fù)到圖像理想的像素位置，然后用區(qū)域分裂與合并方法根據(jù)車牌字符的特點以一個生長點或生長點組成的生