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1、1數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)試考試大綱數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)試考試大綱A:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)部分(占:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)部分(占70%)一概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)(1)概率統(tǒng)計(jì)(一)估計(jì)(二)假設(shè)檢驗(yàn)(三)置信區(qū)間(2)統(tǒng)計(jì)理論(一)總體,隨機(jī)變量,分布(二)分布的矩(均值,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,協(xié)方差,相關(guān)系數(shù))(三)條件分布,條件均值(四)從總體中隨機(jī)抽取的樣本形成的分布Y1…Yn二一元線性回歸(1)總體線性回歸模型(2)普通最小二乘(OLS)估計(jì)量及樣本回歸線(3)樣本回歸的擬合優(yōu)度
2、(4)最小二乘假設(shè)(5)的樣本分布1??(6)抽樣分布的均值和方差1??(7)在大樣本下,的近似分布1??(8)的影響因素1?()Var?三一元線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間(1)的標(biāo)準(zhǔn)誤1??(2)關(guān)于的假設(shè)檢驗(yàn)1?(3)的置信區(qū)間1?(4)X為二值變量時(shí)的回歸(5)異方差和同方差(6)OLS的有效性與學(xué)生t分布四多元線性回歸(1)遺漏變量偏差(2)果關(guān)系與回歸分析(3)多元回歸與OLS(一)總體多元回歸模型3(二)“時(shí)間效應(yīng)”形式(5
3、)固定效應(yīng)回歸的標(biāo)準(zhǔn)誤九二值因變量回歸(1)線性概率模型(2)Probit和Logit回歸(3)Probit和Logit模型的估計(jì)和推斷十工具變量回歸I(1)工具變量(IV)回歸:概念,兩階段最小二乘(TSLS)(2)一般的IV回歸模型(3)IV的有效性(4)弱(Weak)工具變量和強(qiáng)(Strong)工具變量(5)工具變量的外生性B:數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)部分(占:數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)部分(占30%)一、一元函數(shù)微分學(xué)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用(1)函數(shù)單調(diào)性、曲線凹凸性
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