基于信任度的WSN覆蓋優(yōu)化算法在LUR模型中的研究.pdf

1、土地回歸利用模型(Land Use Regression，LUR模型)是近年來環(huán)境科學領(lǐng)域的一個研究熱點，該模型具有適用范圍廣、模擬準確及空間高分辨率等優(yōu)點，已被證實可用于研究大氣污染物空間分布及流行病學研究等方面。但在具體應用的過程中，存在缺乏對建模特征變量的空間尺度把握、樣本數(shù)據(jù)采集不夠精確、模型精度評價體系不夠完善等問題。
　　本文以長沙市中心城區(qū)為研究區(qū)域，基于常見的地理要素特征變量，并特別加入風向這一因素，考慮到風速對大

2、氣污染物空間傳播可能會產(chǎn)生嚴重影響，針對不同監(jiān)測點分風向不同，劃分上風向、下風向緩沖區(qū)。以此為基礎(chǔ)建立半圓形LUR模型(SCBB)。實驗表明，本文提出的依風向劃分緩沖區(qū)的SCBB模型相較于傳統(tǒng)的圓形緩沖區(qū)CBB模型能更好的解釋大氣污染物的空間分布，其擬合回歸度更好，具有優(yōu)良的性能。
　　在傳統(tǒng)的LUR建模過程中，數(shù)據(jù)量的獲取至關(guān)重要。本文對環(huán)境監(jiān)測點的部署采取自組網(wǎng)絡的方式，但考慮到人工布點存在不足，結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)進