基于模板匹配的模糊數(shù)字識(shí)別研究畢業(yè)設(shè)計(jì)論文

1、誠信聲明誠信聲明本人聲明：我所呈交的本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文是本人在導(dǎo)師—李學(xué)斌老師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。本學(xué)位論文諾與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名：日期：2014年5月28日1查閱資料，

2、了解有關(guān)圖像處理及視頻監(jiān)控技術(shù)，撰寫文獻(xiàn)綜述、開題報(bào)告并翻譯5000字英文資料11.122.282收集制作各種模糊數(shù)字圖像，分析字符特點(diǎn)3.13.243建立不同模糊程度下的模板，進(jìn)行匹配識(shí)別3.254.214修改模板和算法，提高識(shí)別的準(zhǔn)確率4.225.205撰寫及修改論文5.216.2注：一式4份：學(xué)院、指導(dǎo)教師各1份，學(xué)生2份（畢業(yè)論文及答辯評(píng)分手冊(cè)各1份）摘要摘要隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，公路建設(shè)項(xiàng)目與日俱增，公路交通的安全運(yùn)營問題顯得越

3、來越突出。如何使公路交通管理科學(xué)化、現(xiàn)代化、智能化已成為公路交通管理部門的首要問題。本文通過對(duì)車牌模糊數(shù)字圖像的深入研究，提出了圖像處理算法與實(shí)現(xiàn)方案；分析了數(shù)字模糊車牌識(shí)別的基本方法圖像匹配是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的工作。本文針對(duì)圖像匹配方法進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。模糊數(shù)字是交通系統(tǒng)的重要組成部分，主要涉及模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用和人工智能等科學(xué)。模板匹配的數(shù)字識(shí)別過程主要由提取模糊車牌數(shù)字、數(shù)字圖像預(yù)處理、數(shù)

4、字識(shí)別組成。文中主要對(duì)車牌數(shù)字進(jìn)行了研究，并在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。文中在模糊車牌數(shù)字識(shí)別中，主要采用了基于模板匹配的車牌數(shù)字識(shí)別方法。首先，將不同模糊程度的車牌數(shù)字存儲(chǔ)在電腦中備用，然后將待識(shí)別的模糊車牌數(shù)字進(jìn)行灰度化、二值化，接著將歸一化后的數(shù)字與電腦中的模糊數(shù)字進(jìn)行匹配。文中選擇的匹配方法是將待識(shí)別數(shù)字與電腦中存儲(chǔ)的模板逐一進(jìn)行差運(yùn)算（或者平方差運(yùn)算，互相關(guān)系數(shù)運(yùn)算，歸一化互相關(guān)系數(shù)運(yùn)算）。進(jìn)行運(yùn)算后求出最小值，從而