版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào)的柴油機(jī)故障診斷技術(shù),具有經(jīng)濟(jì)性能好、操作簡(jiǎn)便、適合長(zhǎng)期在線(xiàn)測(cè)量等優(yōu)點(diǎn),能夠監(jiān)測(cè)和診斷出各氣缸實(shí)時(shí)的工作狀態(tài),對(duì)該方法的研究具有重要意義。目前該方法主要應(yīng)用在氣缸數(shù)較少、發(fā)火間隔角較大的柴油機(jī)。對(duì)于氣缸發(fā)火區(qū)間重疊、做功能力均衡性較差的多缸柴油機(jī),由于氣缸間耦合作用較強(qiáng),一般的特征參數(shù)難以對(duì)故障程度和故障氣缸位置進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷。本文根據(jù)多缸柴油機(jī)工作特點(diǎn),針對(duì)單缸漏油和熄火故障,通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)合分析,對(duì)基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速波形
2、特征的診斷方法在多缸柴油機(jī)中的應(yīng)用進(jìn)行研究,主要研究工作如下:
?。?)針對(duì)16缸船用柴油機(jī)的工作原理,對(duì)曲柄連桿運(yùn)動(dòng)學(xué)進(jìn)行分析,分別建立了軸系簡(jiǎn)化模型和當(dāng)量模型,對(duì)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速進(jìn)行仿真計(jì)算,通過(guò)實(shí)測(cè)信號(hào)與仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了瞬時(shí)轉(zhuǎn)速仿真模型的準(zhǔn)確性。
(2)研究了氣缸故障的程度、位置對(duì)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速波形的影響規(guī)律,根據(jù)氣缸工作狀態(tài)和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的內(nèi)在關(guān)系,明確故障診斷機(jī)理,提出了能夠有效反映出故障信息的特征參數(shù),確立了基于瞬時(shí)
3、轉(zhuǎn)速平均波動(dòng)率的故障診斷規(guī)則。同時(shí)討論了柴油機(jī)實(shí)際運(yùn)行中仿真參數(shù)波動(dòng)性對(duì)仿真結(jié)果的影響。
?。?)通過(guò)故障模擬實(shí)驗(yàn),確立了柴油機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào)測(cè)量和處理的流程,針對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)提取幾種常見(jiàn)的波形特征參數(shù);分析各種波形特征參數(shù)在不同故障程度下的分布規(guī)律;對(duì)比了各種波形特征參數(shù)對(duì)故障信息的敏感程度,分析了從中提取出有效的故障特征參數(shù)的可能性。
(4)從波形特征參數(shù)中提取出故障特征參數(shù),對(duì)故障程度和故障氣缸位置進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷;統(tǒng)計(jì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的船用多缸柴油機(jī)故障診斷技術(shù)研究.pdf
- 基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的多缸柴油機(jī)故障診斷技術(shù)的研究.pdf
- 基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速和振動(dòng)信號(hào)的柴油機(jī)故障診斷研究.pdf
- 優(yōu)化算法在船舶柴油機(jī)智能故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 支持向量機(jī)在船舶柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 利用瞬時(shí)轉(zhuǎn)速和扭振信號(hào)診斷柴油機(jī)故障的應(yīng)用研究.pdf
- 基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào)的柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā).pdf
- 基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的機(jī)車(chē)柴油機(jī)故障診斷儀的研制.pdf
- 瞬時(shí)轉(zhuǎn)速診斷技術(shù)在機(jī)車(chē)柴油機(jī)狀態(tài)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工免疫算法及其在船舶柴油機(jī)智能故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于轉(zhuǎn)速信號(hào)分析的柴油機(jī)故障診斷研究.pdf
- 基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速法分析柴油機(jī)各缸工作均勻性的數(shù)據(jù)處理和故障診斷.pdf
- 模糊聚類(lèi)分析在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群聚類(lèi)算法在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于KNN算法的柴油機(jī)故障診斷方法研究.pdf
- 基于信息融合的柴油機(jī)故障診斷方法研究.pdf
- 關(guān)于柴油機(jī)故障診斷與排除方法探究
- 基于多源信息融合的柴油機(jī)故障診斷研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的船用柴油機(jī)故障診斷研究.pdf
- 柴油機(jī)燃油系統(tǒng)故障診斷與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論