2019西南林業(yè)大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試801《遙感技術(shù)原理與應(yīng)用》考試大綱_第1頁(yè)
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1、1西南林業(yè)大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試《遙感技術(shù)原理與應(yīng)用》考試大綱西南林業(yè)大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試《遙感技術(shù)原理與應(yīng)用》考試大綱第一部分考試形式和試卷結(jié)構(gòu)一、試卷滿分及考試時(shí)間一、試卷滿分及考試時(shí)間試卷滿分為150分,考試時(shí)間為180分鐘。二、答題方式二、答題方式答題方式為閉卷、筆試。三、試卷的內(nèi)容結(jié)構(gòu)三、試卷的內(nèi)容結(jié)構(gòu)遙感物理基礎(chǔ)、技術(shù)系統(tǒng)、平臺(tái)類型等基礎(chǔ)部分約占15%遙感成像原理與遙感圖象特征約占35%遙感圖象圖像處理與解譯、制圖約占35

2、%遙感技術(shù)應(yīng)用約占15%四、試卷的題型結(jié)構(gòu)四、試卷的題型結(jié)構(gòu)名詞解釋約占10%選擇題約占10%填空約占10%簡(jiǎn)答題約占30%計(jì)算題約占20%綜合題約占20%第二部分考察的知識(shí)及范圍考察的知識(shí)及范圍主要包括以下內(nèi)容:一、遙感概述一、遙感概述考試內(nèi)容遙感基本概念、遙感技術(shù)系統(tǒng)、遙感技術(shù)分類、遙感技術(shù)的發(fā)展史、遙感技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)。包括遙感定義、遙感信息科學(xué)的學(xué)科構(gòu)成、遙感的主要技術(shù)特點(diǎn)、遙感技術(shù)系統(tǒng)的主要構(gòu)成及遙感技術(shù)系統(tǒng)中信息獲取、

3、傳輸與接收、圖像處理、信息提取、遙感過(guò)程及遙感應(yīng)用概況??荚囈?5、理解并掌握微波遙感成像原理及其圖像特性,了解航空雷達(dá)遙感、航天雷達(dá)遙感的技術(shù)特點(diǎn)及其區(qū)別,雷達(dá)圖像的分辨率特性;6、了解目前常用的衛(wèi)星遙感圖像的傳感器及其主要技術(shù)參數(shù)和各波段的主要應(yīng)用范圍;7、了解激光雷達(dá)(Lidar)遙感圖像的特征,激光雷達(dá)遙感的測(cè)高原理及其在三維成像中的應(yīng)用;8、掌握遙感圖像分辨率的類型及各自的幾何、物理特性,遙感圖像分辨率在地學(xué)應(yīng)用中的意義;9

4、、了解現(xiàn)代衛(wèi)星遙感高分辨率圖像的成像原理、圖像特征、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)五、微波遙感五、微波遙感考試內(nèi)容微波遙感的概念,微波傳感器的特點(diǎn)、側(cè)視雷達(dá)和合成孔徑雷達(dá),它們的幾何特點(diǎn)和信息特點(diǎn)以及在解譯影像時(shí)與可見(jiàn)光近紅外影像的區(qū)別??荚囈?、理解微波成像的原理2、理解并掌握微波成像中的距離和方位分辨率3、理解微波成像的各種圖像變形六、遙感圖像數(shù)字處理六、遙感圖像數(shù)字處理考試內(nèi)容遙感數(shù)字圖像處理的基本概念、數(shù)字圖像的預(yù)處理、圖像幾何變形及幾何糾正、遙感

5、圖像輻射傳輸方程、遙感圖像輻射糾正、常用大氣校正的方法、圖像增強(qiáng)處理、點(diǎn)域增強(qiáng)處理、空間增強(qiáng)處理、多光譜圖像代數(shù)運(yùn)算、圖像變換、傅立葉變換、KL變換、KT變換、遙感圖像數(shù)據(jù)融合處理及應(yīng)用、圖像信息提取、圖像分類、遙感圖像與地理信息的融合處理、柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)的數(shù)字處理特點(diǎn)??荚囈?、理解并掌握數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的基本類型及其應(yīng)用;2、理解遙感圖像中的誤差來(lái)源、幾何誤差與輻射誤差、圖像預(yù)處理的基本任務(wù)、目標(biāo)與常用處理方法

6、;3、理解遙感圖像的大氣糾正原理及其常用方法;4、理解遙感圖像的幾何糾正原理與常用方法,幾何糾正中的灰度重采樣方法及各自的優(yōu)缺點(diǎn);5、理解并掌握遙感圖像增強(qiáng)處理的數(shù)學(xué)原理與常用方法,點(diǎn)域處理常用算法及其處理效果、空間域處理常用算法及其處理效果、多光譜圖像代數(shù)運(yùn)算的常用算法及其處理效果、頻譜域處理常用算法及其處理效果;6、理解并掌握遙感圖像變化處理原理及其常用方法、遙感圖像的傅立葉變換原理及應(yīng)用、多光譜圖像的降維處理算法及應(yīng)用、KL變換和

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