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文檔簡介
1、高層建筑、地下空間及地鐵隧道的建設(shè)高速增長,隨之而來的地鐵車站、地下停車場等大型基坑工程的施工越來越多?;庸こ痰囊?guī)模龐大、深度空前,使在基坑施工及后期運(yùn)營階段的變形監(jiān)測(cè)工作尤為重要。
本文以合肥市軌道交通1號(hào)線某地鐵車站基坑工程為背景,介紹了基坑工程的概況、監(jiān)測(cè)方法及工程監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)主要分析了樁頂水平位移、豎向位移、樁體深層水平位移、周邊建筑物沉降及立柱隆沉等監(jiān)測(cè)內(nèi)容。
運(yùn)用小波理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論不同結(jié)合
2、方法建立地表變形預(yù)測(cè)模型。文中首先建立了較為普遍的松散型的小波去噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和緊致型的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分析了小波去噪和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)選取過程。文中提出基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合建立多分量預(yù)測(cè)模型,最后重構(gòu)各分量預(yù)測(cè)結(jié)果。基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建模分析可得:三種模型的預(yù)測(cè)效果較單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)效果更好;基于小波變換的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的平均絕對(duì)百分比誤差為0.15,優(yōu)于另兩種模型的預(yù)測(cè)精度。這是因?yàn)樾〔ǚ纸膺^程能夠有效提取出實(shí)測(cè)時(shí)間序列
3、的波動(dòng)概貌和反映時(shí)間序列信號(hào)的細(xì)節(jié)部分,針對(duì)不同特征的分解分量構(gòu)建合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
在工程實(shí)測(cè)資料的基礎(chǔ)上,利用FLAC3D有限差分軟件建立了基坑的數(shù)值模擬模型,模擬基坑的開挖支護(hù)過程。分析了基坑施工導(dǎo)致的基坑外地表豎直位移及樁體水平位移變化情況。結(jié)果表明:距離基坑邊32m左右范圍內(nèi)是主要沉降變形區(qū),監(jiān)測(cè)點(diǎn)最大沉降值為13.99mm,略大于實(shí)測(cè)值,發(fā)生在距離基坑邊緣7m,整體沉降區(qū)域呈“勺”狀分布;樁體最大水平位移
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