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1、港口機(jī)械中的滾動(dòng)軸承,由于受到重載荷,高速度,大沖擊等惡劣工況的影響,其振動(dòng)的特征信號(hào)和故障狀態(tài)信號(hào)相對(duì)于其他部件的特征信號(hào)而言,是較微弱的,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)采信號(hào)表明這些軸承振動(dòng)特征信號(hào)常常被淹沒(méi)而難以得到有效抽取。傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法,如包絡(luò)解調(diào)技術(shù)等,都是基于傅立葉變換,而傅立葉變換是一種整體變換,只能分析頻率不隨時(shí)間變換的線性、平穩(wěn)信號(hào)。因此,應(yīng)用這些方法來(lái)提取港口機(jī)械中的滾動(dòng)軸承振動(dòng)特征是非常困難。本文針對(duì)上海浦東國(guó)際集裝箱碼頭有限公司(
2、SPICT)四臺(tái)集裝箱橋吊(編號(hào)#804、#805、#806和#807)中的關(guān)鍵軸承,如起升機(jī)構(gòu)和小車(chē)運(yùn)行機(jī)構(gòu)中的滾動(dòng)軸承,應(yīng)用Hilbert-Huang變換(HHT)對(duì)軸承故障的振動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行分析和診斷。 本文在討論Hilbert-Huang變換分析方法(HHT)的基礎(chǔ)上,將HHT與能量譜分析相結(jié)合,在MATLAB平臺(tái)上編制了相應(yīng)的HHT處理軟件。應(yīng)用該軟件對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)采的軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了弱沖擊特征的提取,有效的診斷軸承早期較弱的
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