基于射頻識別和圖像理解的智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)遠程監(jiān)控系統(tǒng)缺乏有效的視頻檢測和分析機制，在監(jiān)控節(jié)點密集的大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)中，為了及時有效地分析和處理監(jiān)控信息，仍需要相當數(shù)量的人力，工作人員長時間注視監(jiān)控屏幕容易疲勞，有可能遺漏一些重要的監(jiān)控信息細節(jié)。傳統(tǒng)遠程監(jiān)控系統(tǒng)所保存的監(jiān)控信息除時序外缺乏有效的索引機制，在不少情況下如果僅以時間為線索從龐大的視頻數(shù)據(jù)庫中檢索感興趣的監(jiān)控信息，將耗費大量的人力和時間。因此，改進遠程監(jiān)控系統(tǒng)的使用性能，提高系統(tǒng)智能性、工作效率，擴大系統(tǒng)應用范圍，

2、成為監(jiān)控技術發(fā)展的總體趨勢。
　　 在詳細分析了智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢和設計要求后，本論文基于RFID、串口通信、視頻壓縮、視頻傳輸、運動檢測、目標跟蹤、關系數(shù)據(jù)庫等現(xiàn)有技術，開發(fā)了一個基于射頻識別的智能監(jiān)控系統(tǒng)。本文主要工作和成果如下:
　　 1)以XCRF-500作為基本的RFID平臺系統(tǒng)，研究并實現(xiàn)了電子標簽信息的讀取。通過串行通信技術，實現(xiàn)了電子標簽信息的傳輸。
　　 2)通過MPEG2/MPEG4/H.

3、264等視頻壓縮技術與RTP/RTCP等技術，實現(xiàn)視頻信息的傳輸。
　　 3)研究并實現(xiàn)了背景減除和時間差分相結合的運動目標檢測、基于改進卡爾曼濾波算法的運動目標跟蹤、特征提取等技術，在目標跟蹤中考慮了運動目標的互遮擋情況，以提高跟蹤算法的魯棒性。
　　 4)采用SQLServer關系數(shù)據(jù)庫技術，實現(xiàn)了視頻監(jiān)控信息存儲數(shù)據(jù)庫。在Win32系統(tǒng)和.NetFramework環(huán)境下應用C＃語言和ASP.NET技術實現(xiàn)了視頻監(jiān)控