基于Java EE的鐵路實(shí)名購(gòu)票智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、一切皆數(shù)字是數(shù)字化世界的本質(zhì)，數(shù)字化信息辦公除了高效、節(jié)約成本等顯著特征外，還有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)。社會(huì)穩(wěn)定是國(guó)家繁榮昌盛的必要前提，如何在信息化世界里充分利用數(shù)據(jù)提供的信息以及挖掘更深一層的信息再加以統(tǒng)計(jì)與分析來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在可能的危險(xiǎn)以保障社會(huì)穩(wěn)定是一個(gè)非常有必要值得研究與探索的領(lǐng)域。鐵路部門(mén)自2012開(kāi)始實(shí)行實(shí)名購(gòu)票制，購(gòu)票者需要通過(guò)實(shí)名登記才能在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)票，系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕對(duì)真實(shí)可靠，同時(shí)也暗示了鐵路實(shí)名制所提供的數(shù)據(jù)非常寶貴

2、，如何從實(shí)名制購(gòu)票數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息幫助公安人員維護(hù)社會(huì)和平是一項(xiàng)值得探索的研究，但目前我國(guó)還并沒(méi)有成熟的系統(tǒng)或者體系對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、利用。在此背景下，本論文結(jié)合自身工作基于Java EE設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)鐵路實(shí)名購(gòu)票監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為實(shí)名制購(gòu)票系統(tǒng)數(shù)據(jù)的利用提供初步、探索性的工作。本文主要工作如下:
　　1、基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)。本文搭建了一個(gè)以SSH為框架的基礎(chǔ)平臺(tái)，該平臺(tái)的特點(diǎn)是系統(tǒng)功能與平臺(tái)獨(dú)立，系統(tǒng)功能通過(guò)配置項(xiàng)實(shí)現(xiàn)，體現(xiàn)低耦合性，

3、靈活多變的特點(diǎn)。
　　2、分布式系統(tǒng)查詢。面對(duì)鐵路部門(mén)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量，本文提出了一個(gè)分布式處理平臺(tái)，該平臺(tái)將被查詢數(shù)據(jù)按身份證信息進(jìn)行分布式并行查詢，降低大量數(shù)據(jù)集中處理時(shí)的延遲時(shí)間，同時(shí)還能方便系統(tǒng)的擴(kuò)展。
　　3、用戶地址定位。根據(jù)用戶購(gòu)票時(shí)的終端的IP地址，通過(guò)查詢多個(gè)IP地址信息數(shù)據(jù)庫(kù)綜合其結(jié)果，提供對(duì)可疑用戶的地址定位。
　　4、基于貝葉斯理論的潛在危險(xiǎn)性分析。本文利用大量的公安辦案經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)提供先驗(yàn)概率，再

4、利用貝葉斯理論求后驗(yàn)概率，求得被關(guān)注用戶在一次購(gòu)票事件上有可能會(huì)去做違法事情的概率的大小。并且還提供了多人關(guān)聯(lián)分析模型，提供多個(gè)相關(guān)聯(lián)人員購(gòu)票可能會(huì)發(fā)生違法事情的概率，幫助提醒公安人員以防忠于未然。
　　5、地圖展示。本文在google Maps的基礎(chǔ)上根據(jù)Google maps提供的API進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，通過(guò)圖形的方式展示人員流通示意圖，幫助公安人員進(jìn)行分析。
　　本文遵循按軟件工程項(xiàng)目開(kāi)發(fā)次序進(jìn)行設(shè)計(jì)，先對(duì)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行需求